不到半小时，chatGPT协助编程完成Springboot Java门店库存管理核心代码
在不少企业，已陆续开始采用与ChatGPT结对编程去完成各种软件开发任务,以提高软件开发效率.
如果想完全依赖ChatGPT几条指令实现端到端的开发目前还有些差距，其主要原因是ChatGPT背后的语言模型token的限制，在生成更大的文本代码块上有困难. 因此，拆解问题，由框架到细节是与chatGPT结对编程最好的沟通方式。
图示的案例就是从需求拆分开始, 由业务对象, 数据库表设计, 到基本java类, 服务层, mybatis mapper, 控制层依次与chatgpt对话实现的门店库存管理服务核心代码. 前后耗时不到半小时.
图示的代码仍然可以继续按照你的业务或期望深入完善, 但与chatGPT结对编程的一个重要原则就是: 基于拆分,一块一块地去让ChatGPT实现代码.
不过, 不远的未来, 一定会有更方便的AI代码生成器.
因为, prompts即代码的时代已来临. #chat GPT# #一起来玩chatgpt# #chatgpt结对编程#
