近几个月来，ChatGPT横空出世，人工智能的话题就像一颗“重磅炸弹“投向各行各业，无疑也给生命健康领域带来的变革，颠覆了很多人的固有认知。据报道，ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得合格或接近合格的成绩。
这是否说明，人工智能在不久的将来，甚至现在，就已经可以取代医生了呢？为了探索这个问题，我们对ChatGPT做了一个试验。
问人工智能，如果头疼怎么办？
它说，如果你感到头疼，首先可以暂时停下手上的工作或者其他活动，找个安静的地方休息一下，放松一下身体。第二就是补充水分，因为头疼有的时跟脱水有关，可以喝点水或者饮料补充水分。第三，轻度运动能够促进血液循环，缓解身体压力，可以做一些简单的伸展运动、散步或者瑜伽。第四，用温热的毛巾敷在头上或者不舒服的地方，可以缓解疼痛。如果还不行，可以吃点非处方止痛药，但在用药前必须先看说明书。如果疼痛仍然持续或者症状加剧，或者伴随其他症状，比如呕吐、视力模糊，应该立即找专业的医生帮助。
客观地说，这个答案还是不错的，特别是对于偶发的头痛。但如果一个人有慢性头痛或者经常偏头痛的话，这些方法可能都用过了，也许有用，也许没用，就不觉得有什么帮助。
总的来说，它提供了一个通用的建议，而不是针对个人的特殊情况。从这个试验来看，人工智能的确可以给人们提供一些基本的建议，这些建议对大多数人来讲是有用的，但不算是诊断和治疗，也不是个体化的建议。
再问人工智能，如果头疼、呕吐，可能是什么病？
人工智能回答，头疼和呕吐是常见的症状，其中最常见的是偏头痛，偏头痛通常是单侧的。第二可能是脑震荡，它通常由脑部创伤引起，有头疼、恶心、呕吐等症状，还可能引起意识混乱、认知障碍等。第三可能是脑肿瘤，是一种罕见又严重的疾病，通常有头疼、恶心、呕吐，还可能导致视力、运动和感觉异常等症状。第四可能是中风，是由脑血管阻塞或者破裂导致的急症，通常有头痛、恶心、呕吐等症状，还可能导致语言障碍、肢体无力。
严格说来，这个答案也不错。偏头痛和脑震荡会的确会造成恶心、呕吐，有些脑肿瘤因为占位，增加了大脑里面的压力，会造成头痛、呕吐，但如果肿瘤发展得很慢，大脑适应了，头疼、呕吐的症状就不会很明显。导致头痛、呕吐的中风主要是脑出血，脑梗死比较少见，除非梗死面积很大。另外，真正常见、严重的急性头痛和呕吐是脑蛛网膜下腔出血，蛛网膜下腔出血通常不会有不能说话、半身不遂等脑中风症状。
从这个试验可以看出，人工智能给我们提供一些基本的思路和方向，但还不能针对个体做出诊断和治疗的建议。如果您有头痛、呕吐的症状，最好还是及时就医，进行详细的检查和诊断，这才是对健康负责任的态度。
同时也表明，现阶段人工智能是不可能取代医生的。
首先，它只能根据已有的数据进行分析和预测，而不能自动获取信息。例如，医生需要观察病人的身体状态、情绪、语言表达，还要亲自动手进行身体检查，视触扣听，望闻问切，获取异常的体征，还要根据一些蛛丝马迹，选择适当的检验、检查，获取客观证据，最后将所有信息综合起来判断，下诊断定处方，这些人工智能都很难做到，更不用说给患者进行有创的操作、手术了。
第二，治疗的基础是医生和病人的互信，医生也并非仅仅是治疗，交流、倾听、安慰也是治疗很重要的一部分，患者有心理上的需求，医生也有人与人之间的关怀和支持。而人工智能是冷冰冰没有感情的机器，它无法在患者痛苦与伤心时给予安慰和关心，更是很难和病人建立一种互相信任的关系。
第三，人工智能的分析和判断都是基于数据模型，对于个体化和不标准的病例，就很难提供准确的建议，甚至会错，特别是一些紧急的情况，盲目依赖人工智能只会延误治疗。
第四，在数据安全和医疗伦理方面，我们的个人身份、病史、治疗方案都属于隐私，很敏感，随意把这些数据交给人工智能，可能会被泄露。人工智能设计的基本原则是提供尽可能准确的方案，在这个前提下，可能会违反人类的伦理法律，带来严重的问题。
总而言之，人工智能对病人、对医生都有一定的帮助，但现阶段还不能够替代医生的长期经验，无法建立互相信任的病患关系，提供不了个性化的服务，更难以遵守医疗伦理。
最后问人工智能，人工智能最终会替代医生吗？它的回答也比较有自知之明，定位清晰！
ChatGPT答，自己是医生的帮手，并不能完全取代。不久的将来是人机协作互相增强的全新时代，医疗人工智能的目标既不是替代，也不是辅助，而是融合。通过模型训练和迭代，人工智能不断学习医学领域的新知识和思考方法，并依托大规模计算能力进行整合，未来人工智能在知识的完整性和回答效率等方面会远超人类医生。
同时，人工智能可提供更多角度、内容来启发人类医生，提供高效精准的知识库，提升医生对各种复杂情况的处理能力，降低误诊、漏诊风险。此外，ChatGPT还可以充当不厌其烦的线上机器人来进行预问诊、分诊等，为患者提供指导性帮助，有更好的就医体验。
至于人工智能以后会不会进化为专科医生，为病人提供详细而专业的治疗建议，个性化决策，还需要更多时间去融合海量医学知识、临床指南和代表性病例，更需要技术上的进一步突破，对人类的生理和心理产生更多更深的理解。#人工智能#