元数据到底解决什么问题？
Ø 统计、分析需求找不到需要⽤的数据
Ø 多个类似的数据不知道应该⽤哪个
Ø 数据来源不容易确定
Ø 难以评估数据变动造成的影响
Ø 资源有限，如何确定哪些是⾼优的任务
Ø 资源浪费严重
Ø 产出不规范
Ø 元数据缺失
Ø 数据产出质量缺乏监控收起
元数据建设难度
元数据是指描述数据的数据，是数据管理中非常重要的一环。元数据建设是指对数据进行分类、归纳、整理、描述等操作，以便于数据的管理和维护。元数据建设的难度和价值在数据管理中都是非常显著的。
首先，元数据建设的难度主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源复杂多样：现代企业的数据来源非常复杂，除了传统的数据库、文件系统等，还包括互联网、社交媒体等多种数据源。这些数据来源的格式、结构、规模都不尽相同，给元数据建设带来了很大的挑战。
2. 数据量巨大：随着企业业务的不断扩展，数据量也在不断增长。这就要求元数据建设要具备高效性和可扩展性，能够应对海量数据的处理和管理。
3. 数据质量难以保证：数据质量是元数据建设的基础，但是实际上，企业中的数据质量往往难以保证。例如，存在着重复、不完整、错误等问题，这些问题会影响元数据的准确性和可信度。
