1-技术开发规范

命名规范

搭建项目结构的起步过程，应用命名规范、模块的划分、目录（包）的命名，我觉得非常重要，如果做的足够好，别人导入项目后可能只需要10分钟就可以大概了解系统结构。

具体规范包括包命名、类的命名、接口命名、方法命名、变量命名、常量命名。

统一IDE代码模板

约定了IDEA/Eclipse IDE代码的统一模板，代码风格一定要统一，避免不同开发人员使用不同模板带来的差异化以及代码merge成本。使用IDEA的同学可以安装Eclipse Code Formatter插件，和Eclipse统一代码模板。

Maven使用规范

所有二方库、三方库的版本统一定义到parent pom里，这样来所有业务应用工程统一继承parent pom里所指定的二方库、三方库的版本，统一框架与工具的版本(Spring、Apache commons工具类、日志组件、JSON处理、数据库连接池等)，同时要求生产环境禁用SNAPSHOT版本。这样以来升级通用框架与工具的版本，只需要应用工程升级parent pom即可。

代码Commit规范

基于Angular Commit Message规范生成统一的ChangeLog，这样一来对于每次发布release tag非常清晰，Mac下都需要安装对应的插件，IDEA也有对应的插件，具体可以参考阮一峰老师的《Commit message 和 Change log 编写指南》。代码的commit的规范对团队非常重要，清晰的commit信息生成的release tag，对于生产环境的故障回滚业非常关键，能够提供一些有价值的信息。

统一API规范

统一Rpc服务接口的返回值ResultDTO,具体代码如下

success代表接口处理响应结果成功还是失败，errorCode、errorMsg表示返回错误码和错误消息，module表示返回结果集，把ResultDTO定义到common-api顶层二方库，这样以来各个应用不需要来回转换返回结果。

Http Rest接口规范约定同ResultDTO相差无几，需要额外关注一下加解密规范和签名规范、版本管理规范。

异常处理规范

异常处理不仅仅是狭义上遇到了Exception怎么去处理，还有各种业务逻辑遇到错误的时候我们怎么去处理。service服务层捕获的异常主要包括BusinessException(业务异常)、RetriableException (可重试异常) 到 common-api，定义一个公共异常拦截器，对业务异常、重试异常进行统一处理，对于可重试的异常调用的服务接口需要保证其幂等性。

另外其他业务层有些特殊异常不需要拦截器统一处理，内部可以进行自我消化处理掉，根据场景对应的处理原则主要包括：

直接返回

抛出异常

重试处理

熔断处理

降级处理

这又涉及到了弹力设计的话题，我们的系统往往会对接各种依赖外部服务、Api，大部分服务都不会有SLA，即使有在大并发下我们也需要考虑外部服务不可用对自己的影响，会不会把自己拖死。我们总是希望：

尽可能以小的代价通过尝试让业务可以完成；

如果外部服务基本不可用，而我们又同步调用外部服务的话，我们需要进行自我保护直接熔断，否则在持续的并发的情况下自己就会垮了；

如果外部服务特别重要，我们往往会考虑引入多个同类型的服务，根据价格、服务标准做路由，在出现问题的时候自动降级。

推荐使用Netflix开源的hystrix容灾框架，主要解决当外部依赖出现故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。目前我团队也在使用，能够很好的解决异常熔断、超时熔断、基于并发数限流熔断的降级处理。

分支开发规范

早期的时候源码的版本管理基于 svn，后来逐步切换到 git，分支如何管理每一个公司（在Gitflow的基础上）都会略有不同。

针对分支开发规范，指定如下标准：

分支的定义（master、develop、release、hotfix、feature）

分支命名规范

checkout、merge request流程

提测流程

上线流程

Hotfix流程

虽然这个和代码质量和架构无关，按照这一套标准执行下来，能够给整个研发团队带领很大的便利：

减少甚至杜绝代码管理导致的线上事故；

提高开发和测试的工作效率，人多也乱；

减少甚至杜绝代码管理导致的线上事故；

方便运维处理发布和回滚；

让项目的开发可以灵活适应多变的需求，多人协同开发。

统一日志规范

日志是产品必不可少的一个功能，具备可回溯性、能够抓取问题现场信息是其独一无二的优点，尤其在生产系统上问题定位等方面具有不可替代的作用。

这里着重强调一下针对异常的日志规范：

WARN和ERROR的选择需要好好考虑，WARN一般我倾向于记录可自恢复但值得关注的错误，ERROR代表了不能自己恢复的错误。对于业务处理遇到问题用ERROR不合理，对于catch到了异常也不是全用ERROR。

记录哪些信息，最好打印一定的上下文（链路TraceId、用户Id、订单Id、外部传来的关键数据）而不仅仅是打印线程栈。

记录了上下问信息，是否要考虑日志脱敏问题？可以在框架层面实现，比如自定义实现logback的ClassicConverter。

正确合理的使用日志，能够指引开发人员快速查找错误、定位问题，因此约定了一套日志使用标准规范，现在可以更多的参考《阿里经济体开发规约——日志规约》。

统一MYSQL开发规范

表的设计和 Api 的定义类似，属于那种开头没有开好，以后改变需要花10x代价的，我知道，一开始在业务不明确的情况下，设计出良好的一步到位的表结构很困难，但是至少我们可以做的是有一个好的标准。

统一工具与框架

对开发过程中所用到的公共组件进行了统一抽象与封装，包括 dao 层框架mybatis、cache 组件 jetcache、httpclien t组件、common-tools (公共工具)，同时抽取出全局唯一ID、分布式锁、幂等等公共组件，把以上公共组件进行集成到各个应用，进行统一升级、维护，这样以来方便大家将更多的精力集中到业务开发上。