当下，数字化已成普遍共识，据《中国银行家调查报告》显示，超过9成的银行家积极推进金融科技数字化。数据驱动业务已成为数字化核心，大数据技术、数据治理、数据能力建设是其中关键。在构建数据资产管理体系，开展数据应用的过程中，目前主要存在以下几个方面不足。
一是数据体系不够完善。部分银行缺乏数据体系顶层设计，没有构建科学合理的数据管理体系与管理架构，导致流程割裂、数据竖井、数据孤岛等问题。
二是数据应用不充分。很多银行缺乏有靠的数据工具，线上化和自动化程度不足，数据标准、数据质量的闭环管理流程依靠人工流转，范围有限，管理效率较低，客户体验不佳。
三是数据人才不足。业务和科技之间存在一定程度的数字鸿沟，银行发展容易陷入科技建设堆砌误区。
结合银行业目前的数据状态与特点，该报告分享了头部股份行与城商行的实践案例，欢迎大家下载参考。
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