试题编号: | 201409-4 |
试题名称: | 最优配餐 |
时间限制: | 1.0s |
内存限制: | 256.0MB |
问题描述: | 问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务。随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。 栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店(绿色标注)或者客户(蓝色标注),有一些格点是不能经过的(红色标注)。 方格图中的线表示可以行走的道路,相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路,而且不能经过红色标注的点。 送餐的主要成本体现在路上所花的时间,每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送,每个分店没有配送总量的限制。 现在你得到了栋栋的客户的需求,请问在最优的送餐方式下,送这些餐需要花费多大的成本。 输入格式 输入的第一行包含四个整数n, m, k, d,分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量,以及不能经过的点的数量。 接下来m行,每行两个整数xi, yi,表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。 接下来k行,每行三个整数xi, yi, ci,分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。(注意,可能有多个客户在方格图中的同一个位置) 接下来d行,每行两个整数,分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。 输出格式 输出一个整数,表示最优送餐方式下所需要花费的成本。 样例输入 10 2 3 3 1 1 8 8 1 5 1 2 3 3 6 7 2 1 2 2 2 6 8 样例输出 29 评测用例规模与约定 前30%的评测用例满足:1<=n <=20。 前60%的评测用例满足:1<=n<=100。 所有评测用例都满足:1<=n<=1000,1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000,每个客户所需要的餐都能被送到。 |
解题代码(java):
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static class Vertex implements Cloneable {
public int x;
public int y;
public int step;
public Vertex(int x, int y, int step) {
this.x = x;
this.y = y;
this.step = step;
}
public Vertex() {
}
}
public static void main(String[] args) {
long[][] map = new long[1001][1001];
Queue<Vertex> q = new LinkedList<Vertex>();
boolean[][] vis = new boolean[1001][1001];
int[][] move = { { 0, 1 }, { 0, -1 }, { 1, 0 }, { -1, 0 } };
Scanner in = new Scanner(System.in);
long size = in.nextLong();
long m = in.nextLong();
long k = in.nextLong();
long d = in.nextLong();
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
int step = 0;
q.add(new Vertex(x, y, step));
}
for (int i = 0; i < k; i++) {
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
int z = in.nextInt();
map[x][y] = z;
}
for (int i = 0; i < d; i++) {
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
vis[x][y] = true;
}
in.close();
long cnt = 0;
long ans = 0;
while (!q.isEmpty()) {
Vertex u = q.remove();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Vertex tem = new Vertex();
tem.x = u.x;
tem.y = u.y;
tem.step = u.step;
tem.x += move[i][0];
tem.y += move[i][1];
tem.step++;
if (tem.x > 0 && tem.y <= size && tem.y > 0 && tem.x <= size && !vis[tem.x][tem.y]) {
vis[tem.x][tem.y] = true;
if (map[tem.x][tem.y] != 0) {
ans += map[tem.x][tem.y] * tem.step;
++cnt;
if (cnt == k)
break;
}
q.add(tem);
}
}
}
System.out.println(ans);
}
}
得分80 ,欢迎指正