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自然语言理解技术在现实生活中有着广泛的应用。比如，智能客服系统可以通过自然语言理解技术，自动识别用户的问题并给出相应的答案；智能翻译系统可以通过自然语言理解技术，将一种语言翻译成另一种语言；智能音箱可以通过自然语言理解技术，识别用户的语音指令并执行相应的操作。这些应用都离不开自然语言理解技术的支持。
本专栏包含词向量的发展过程，比如work2vec、glove、gpt、bert，各种算法模型，比如RNN、LSTM、CNN、Transfermer。其中，我想介绍一下gpt，它是一种基于Transformer的语言模型，可以用于文本生成、文本分类、问答系统等多个领域。通过学习gpt，你可以深入了解自然语言理解技术的最新发展，并掌握一种强大的算法模型。
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