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自然語言了解技術在現實生活中有着廣泛的應用。比如，智能客服系統可以通過自然語言了解技術，自動識别使用者的問題并給出相應的答案；智能翻譯系統可以通過自然語言了解技術，将一種語言翻譯成另一種語言；智能音箱可以通過自然語言了解技術，識别使用者的語音指令并執行相應的操作。這些應用都離不開自然語言了解技術的支援。
本專欄包含詞向量的發展過程，比如work2vec、glove、gpt、bert，各種算法模型，比如RNN、LSTM、CNN、Transfermer。其中，我想介紹一下gpt，它是一種基于Transformer的語言模型，可以用于文本生成、文本分類、問答系統等多個領域。通過學習gpt，你可以深入了解自然語言了解技術的最新發展，并掌握一種強大的算法模型。
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