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【未来规划局】全球数字技术发展趋势六。可解释人工智能(AIExplainability)；是指通过各种手段使得人们更加容易理解和信任AI决策的过程和结果结论。由于人类社会的价值观念和价值体系存在多元化的特点，未来发展具有可解释性的人工智能，加强人机之间的理解让人工智能技术跳出"黑箱，建立可解释可理解可信任的人工智能体系成为趋势。
近年来随着AI技术的快速发展AI算法日益复杂，其决策过程也越来越难以理解和解释，这对AI技术的应用和推广带来了很大的挑战，因此可解释AI成为了未来系统启动AI领域的一个重要发展趋势。可解释AI的发展趋势主要有以下三个方向。
·1.AI决策可视化：将AI的决策结果可视化可以帮助用户更好地理解AI决策的过程和原因，例如Google的What-fToot能够为用户提供视觉化的决策结果和影响分析，有效提高了用户对AI决策的理解和信任。
·2.AI模型解释：通过对AI模型进行解释，可以揭示出AI决策的内在规律和机制。例如LIME算法可以对黑盒模型进行解释，帮助用户理解模型的输入特征和输出结果之间的关系。
·3.可解释AI的设计与实现：可以让AI决策的过程更加透明和易于理解。例如Google发布的机器学习框架Tensorflow，2.0就将可解释AI作为其中一个核心特性，并提供了一系列的工具和方法，使得用户能够更好地理解和学握AI模型的运行过程三大投商业资路径：
·1.云服务提供商：云计算服务提供商可以通过提供可解释AI平台和工具，吸引更多客户使用其云服务，并在可解释AI市场中获得更高的份额。
·2.AI算法和应用厂商：AI算法和应用厂商可以通过开发可解释AI算法和应用，满足不同客户的需求赢得更多的市场份额。
·3.企业内部团队团队团队：企业内部团队可以通过建立可解释AI的专业团队研发自己的可解释AI产品，并应用于企业内部的各种业务场景，提高企业的运营效率和决策精度。
