数字化转型，目的是为了转型还是数字化？答案是目的是转型。任何企业进行数字化转型应当选择最合适的决策技术，不盲目追求最先进的人工智能，应该根据业务的特点选择能解决问题的技术，接纳不确定性，提高快速响应能力。
很多企业刚刚完成信息化建设或是数字化建设，刚刚开始存在大量的信息孤岛，信息缺失或是数据浪费。在此过程中，很多企业领导会发现搭建的数字中台除了增加的电费并没有为企业增加明显的价值。也有部分企业获取了一定的价值，比如员工可以通过数据报表分析出企业存在的问题并进行调整和反馈。但人脑决策对数据的应用有限，在沉淀了数据之后，企业需要考虑的则是如何通过算法模型对后续的运营发展进行调整，从而真正实现管理上的提升。
在大规模复杂场景下，人工智能可以替代人脑经验，帮助企业进行多工厂，多工序之间进行协同。在过亿或上百亿的可执行方案里找到最优解。中国制造业适应变化的能力非常强，不断调整生产状态，去适配市场和上游企业。而这样的情况下，传统人工经验不一定能够跟得上企业的高速变化和发展。比如新开的产线新设的工厂，新研发的某些工艺，人工很难预判会发生什么情况。面对激烈的市场竞争和种种挑战，当下企业间的竞争已经升级为基于供应链的生态系统间的竞争。企业需要通过集成供应链的构建，以计划为核心驱动销售生产、采购物流相互协作，实现准时交期，最大化利用产能资源产销平衡，从而带动整个生产供应链运营，更加快速高效运作，帮助制造企业在变幻莫测的商业环境下，应对内外部环境变化，提高市场竞争力，提高供应链的韧性与快速响应能力。
