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【未來規劃局】全球數字技術發展趨勢六。可解釋人工智能(AIExplainability)；是指通過各種手段使得人們更加容易了解和信任AI決策的過程和結果結論。由于人類社會的價值觀念和價值體系存在多元化的特點，未來發展具有可解釋性的人工智能，加強人機之間的了解讓人工智能技術跳出"黑箱，建立可解釋可了解可信任的人工智能體系成為趨勢。
近年來随着AI技術的快速發展AI算法日益複雜，其決策過程也越來越難以了解和解釋，這對AI技術的應用和推廣帶來了很大的挑戰，是以可解釋AI成為了未來系統啟動AI領域的一個重要發展趨勢。可解釋AI的發展趨勢主要有以下三個方向。
·1.AI決策可視化：将AI的決策結果可視化可以幫助使用者更好地了解AI決策的過程和原因，例如Google的What-fToot能夠為使用者提供視覺化的決策結果和影響分析，有效提高了使用者對AI決策的了解和信任。
·2.AI模型解釋：通過對AI模型進行解釋，可以揭示出AI決策的内在規律和機制。例如LIME算法可以對黑盒模型進行解釋，幫助使用者了解模型的輸入特征和輸出結果之間的關系。
·3.可解釋AI的設計與實作：可以讓AI決策的過程更加透明和易于了解。例如Google釋出的機器學習架構Tensorflow，2.0就将可解釋AI作為其中一個核心特性，并提供了一系列的工具和方法，使得使用者能夠更好地了解和學握AI模型的運作過程三大投商業資路徑：
·1.雲服務提供商：雲計算服務提供商可以通過提供可解釋AI平台和工具，吸引更多客戶使用其雲服務，并在可解釋AI市場中獲得更高的份額。
·2.AI算法和應用廠商：AI算法和應用廠商可以通過開發可解釋AI算法和應用，滿足不同客戶的需求赢得更多的市場佔有率。
·3.企業内部團隊團隊團隊：企業内部團隊可以通過建立可解釋AI的專業團隊研發自己的可解釋AI産品，并應用于企業内部的各種業務場景，提高企業的營運效率和決策精度。
