leetcode 打家劫舍III(Java)

Leetcode汇总贴: leetcode经典编程题目(Java实现)

leetcode题目

打家劫舍III -- leetcode 337
           

题目描述

在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。

计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。

示例 1:

输入: [3,2,3,null,3,null,1]

     3
    / \
   2   3
    \   \ 
     3   1

输出: 7 
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:

输入: [3,4,5,1,3,null,1]

     3
    / \
   4   5
  / \   \ 
 1   3   1

输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii
           

思路

* 1、使用一个二元素数组res记录抢到的金额
 * 2、res[0],res[1]分别代表不包含根节点与包含根节点的金额
 * 3、相比取最大值
           

代码

package com.my.test.leetcode.dyncplanning;

/**
 * 题目：
 * 打家劫舍III -- leetcode 337
 * house robber iii
 * 
 * 题目描述：
 * 
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。

计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。

示例 1:

输入: [3,2,3,null,3,null,1]

     3
    / \
   2   3
    \   \ 
     3   1

输出: 7 
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:

输入: [3,4,5,1,3,null,1]

     3
    / \
   4   5
  / \   \ 
 1   3   1

输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class HouseRobberIII
{
    static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    } 
    
    /**
     * 思路：
     * 1、使用一个二元素数组res记录抢到的金额
     * 2、res[0],res[1]分别代表不包含根节点与包含根节点的金额
     * 3、相比取最大值
     */
    public int rob(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        
        int[] res = helpRob(root); 
                        
        return Math.max(res[0], res[1]);
    }
    
    private int[] helpRob(TreeNode node) {
        int[] res = new int[2];
        if (node == null) {
            return res;
        }
        
        // 左子树 不包含根节点与包含根节点 值
        int[] left = helpRob(node.left);
        int[] right = helpRob(node.right);
        
        // 不包含本节点
        res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
        
        // 包含本节点
        res[1] = left[0] + right[0] + node.val;
        
        return res;
    }
    
    
}