题目链接:Leftmost Column with at Least a One
题目大意:给你一个n*m的01矩阵,这个矩阵的每一行都是一个非递减序列,要求你找到最前面的一列,这一列需要包括至少一个1
题目思路:首先根据非递减的思想,我们可以很容易的想到,对于每一行最开始的1,我们可以用二分找到,如果每一行都找到了对应的初始1的列,那么所有列最初始1的位置就可以找到了,代码见解法一(对于找到最左边的1,二分需要稍微的调整写法),但是这个做法的复杂度是O(nlogm)。显然这不是我们需要的线性复杂度。为了找到线性复杂度的解法,我们可以这样做,由于我们需要找到最左边的1的位置,而且对于一行单独的序列,我们只需要从右往左找,最后一个1就是我们需要的列,那么如果是多个行呢?我们首先想到所有的1都是从右往左填充的,如果某个列值比我们当前找到的列值更小,那么我们当前的列值找到该行时,这个行的当前列值也一定是1,如果当前列值对于某个行是0,那么这个行一定不是我们要找的行,直接跳过即可,如果是1,那么他可能是最优的,那么不妨对该行,往前进行找1,那么这样我们就得到了一个解法:初始位置在右上角,碰到1往左找,碰到0往下找,那么这样我们得到的一定是最优的初始列值,这个解法的最坏情况也就是O(n+m),是一个线性的优秀解法,写法也比二分写法好写,代码见解法二
时间复杂度&&空间复杂度:O(n+m)&&O(1)
/**
* // This is the BinaryMatrix's API interface.
* // You should not implement it, or speculate about its implementation
* class BinaryMatrix {
* public:
* int get(int x, int y);
* vector<int> dimensions();
* };
*/
class Solution {
public:
int leftMostColumnWithOne(BinaryMatrix &binaryMatrix) {
vector<int>mat;
mat = binaryMatrix.dimensions();
int n = mat[0],m = mat[1];
int minn = m;
for(int i = 0;i < n;i++){
int left = 0,right = m-1,mid,flag = 0;
while(left <= right){
mid = (left+right)/2;
if(binaryMatrix.get(i,mid) == 1){
right = mid;
flag = 1;
if(left == right) break;
}
else{
left = mid+1;
}
}
//cout<<"i == "<<i<<" right = "<<right<<" flag = "<<flag<<endl;
if(flag == 1) minn = min(right,minn);
}
if(minn == m) return -1;
else return minn;
}
};
/**
* // This is the BinaryMatrix's API interface.
* // You should not implement it, or speculate about its implementation
* class BinaryMatrix {
* public:
* int get(int x, int y);
* vector<int> dimensions();
* };
*/
class Solution {
public:
int leftMostColumnWithOne(BinaryMatrix &binaryMatrix) {
vector<int>mat;
mat = binaryMatrix.dimensions();
int n = mat[0],m = mat[1];
int row = 0,column = m-1;
while(row < n&&column >= 0){
if(binaryMatrix.get(row,column) == 0) row++;
else column--;
}
if(column == m-1) return -1;
return column+1;
}
};