文章目录
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- 一、前言
- 二、代码
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- 2.1 从最简单的开始
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- 2.1.1 源码
- 2.1.2 使用示例
- 2.1.3 Person类
- 2.1.4 运行结果
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- 2.2 接下来
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- 2.2.1 源码
- 2.2.2 使用示例
- 2.2.3 运行结果
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- 2.3 自定义收集器
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- 2.3.1 Collector接口源码解释
- 2.3.2 自定义收集器实现
- 2.3.3 使用示例
- 2.3.4 运行结果
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一、前言
- 自从学习了Java 8函数是编程后,彻底的被Java 8所以吸引。其中最重要的一个优点就是Stream API 。stream和lambda表达式让我们平时对集合的操作更加的便捷,省去复杂的for循环嵌套,和繁琐的容器创建,让代码更加美观。
- 在stream api 的终止操作中,Java已经为我们提供了许多方便好用的收集器,使我们能够从流中收集到我们想要的结果。但是有的时候内置的收集器也可能不能满足大家的需求,这个时候我们就可以利用Java预留的接口来定制自己的收集器了。
二、代码
2.1 从最简单的开始
- 怎么用stream把一个Person类的集合按照年龄分组,得到结果Map<Integer,List< Person >>?
- 其实这个在平时的开发中用到的挺多的,用Collectors.groupingBy()收集器很好实现实。
- 这个方法需要传入一个Function,也就是获取key的Function
2.1.1 源码
public static <T, K> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier) {
return groupingBy(classifier, toList());
}
2.1.2 使用示例
@Slf4j
public class NfzdTest {
@Test
public void test02() {
List<Person> data = this.getPersonList();
Map<Integer, List<Person>> collect = data.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
collect.entrySet().forEach(a -> System.out.println("key: " + a.getKey() + " value: " + a.getValue()));
}
private List<Person> getPersonList() {
return Arrays.asList(
new Person("小花", 12),
new Person("小明", 14),
new Person("小马", 14),
new Person("小坏", 13),
new Person("小红", 13),
new Person("小赵", 14)
);
}
}
2.1.3 Person类
package com.lh.nfzd.model;
import com.lh.nfzd.common.annotation.CheckAge;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Person {
private String name;
@CheckAge(min = 5, max = 20)
private Integer age;
}
2.1.4 运行结果

2.2 接下来
- 怎么从Person类的集合里按照年龄分组,获取姓名集合,得到结果Map<Integer,List< String >>。
- 刚开始看到这个其实我也不知道怎们办,后来查了资料才有的结果。可以看到groupingBy方法的第二个参数是一个收集器,这个参数就是收集返回的map的value的收集器。可以用Collectors.groupingBy()、Collectors.mapping()组合使用来实现。
2.2.1 源码
public static <T, K, A, D> Collector<T, ?, Map<K, D>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier, Collector<? super T, A, D> downstream) {
return groupingBy(classifier, HashMap::new, downstream);
}
2.2.2 使用示例
@Test
public void test03() {
List<Person> data = this.getPersonList();
Map<Integer, List<String>> collect = data.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toList())));
collect.entrySet().forEach(a -> System.out.println("key: " + a.getKey() + " value: " + a.getValue()));
}
2.2.3 运行结果
2.3 自定义收集器
- 从上面的例子来看,其实我们想从stream中收集的结果各种各样,当有些想收集的结果jdk帮我们实现的时候,是很完美的。但当我们的需求复杂时,想收集的结果也更复杂,jdk没有帮我么实现,这个时候怎么办呢?
- 其实jdk已经考虑到这个问题了,给我们提供了一个java.util.stream.Collector借口,我们只需要按照自己的需求实现符合自己的收集方法,就可以在stream中用自己的收集器了。下面我们用一个简答的例子实现下。
2.3.1 Collector接口源码解释
package java.util.stream;
import java.util.Collections;
import java.util.EnumSet;
import java.util.Objects;
import java.util.Set;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.BinaryOperator;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
/*
* T 第一个参数是待收集的元素类型
* A 第二个参数是累加器的类型
* R 第三个参数是最终结果类型
*/
public interface Collector<T, A, R> {
/**
* 容器的提供者
*/
Supplier<A> supplier();
/**
* 累加操作
*/
BiConsumer<A, T> accumulator();
/**
* 并发的情况将每个线程的中间容器A合并
*/
BinaryOperator<A> combiner();
/**
* 终止操作
*/
Function<A, R> finisher();
/**
* 收集器特性
*/
Set<Characteristics> characteristics();
/**
*
*/
public static<T, R> Collector<T, R, R> of(Supplier<R> supplier,
BiConsumer<R, T> accumulator,
BinaryOperator<R> combiner,
Characteristics... characteristics) {
Objects.requireNonNull(supplier);
Objects.requireNonNull(accumulator);
Objects.requireNonNull(combiner);
Objects.requireNonNull(characteristics);
Set<Characteristics> cs = (characteristics.length == 0)
? Collectors.CH_ID
: Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH,
characteristics));
return new Collectors.CollectorImpl<>(supplier, accumulator, combiner, cs);
}
/**
*
*/
public static<T, A, R> Collector<T, A, R> of(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Function<A, R> finisher,
Characteristics... characteristics) {
Objects.requireNonNull(supplier);
Objects.requireNonNull(accumulator);
Objects.requireNonNull(combiner);
Objects.requireNonNull(finisher);
Objects.requireNonNull(characteristics);
Set<Characteristics> cs = Collectors.CH_NOID;
if (characteristics.length > 0) {
cs = EnumSet.noneOf(Characteristics.class);
Collections.addAll(cs, characteristics);
cs = Collections.unmodifiableSet(cs);
}
return new Collectors.CollectorImpl<>(supplier, accumulator, combiner, finisher, cs);
}
/**
*
*/
enum Characteristics {
/**
* 如果一个收集器被标记为concurrent特性,那么accumulator 方法可以被多线程并发的的调用,
* 并且只使用一个容器A.如果收集器被标记为concurrent,但是要操作的集合是有序的,那么
* 最终得到的结果不能保证原来的顺序
*/
CONCURRENT,
/**
* 适用于无序的集合
*/
UNORDERED,
/**
* 如果收集器特性被设置IDENTITY_FINISH,那么会强制将中间容器A类型转换为结果类型R
*/
IDENTITY_FINISH
}
}
2.3.2 自定义收集器实现
package com.lh.nfzd.utils.collect;
import com.lh.nfzd.model.Person;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.*;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.BinaryOperator;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collector;
@Slf4j
public class NameCollector implements Collector<Person, Map<Integer, List<String>>, Map<Integer, List<String>>> {
/**
* 容器的提供者
*
* @return
*/
@Override
public Supplier<Map<Integer, List<String>>> supplier() {
log.info("supplier invoke ....");
return HashMap::new;
}
/**
* 累加操作
*
* @return
*/
@Override
public BiConsumer<Map<Integer, List<String>>, Person> accumulator() {
log.info("accumulator invoke ....");
return (map, ele) -> {
Integer age = ele.getAge();
String name = ele.getName();
if (map.containsKey(age)) {
List<String> list = map.get(age);
list.add(name);
map.put(age, list);
} else {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add(name);
map.put(age, list);
}
};
}
/**
* 并发的情况将每个线程的中间容器A合并
*
* @return
*/
@Override
public BinaryOperator<Map<Integer, List<String>>> combiner() {
log.info("combiner invoke ....");
return (left, right) -> {
right.entrySet().forEach(a -> {
Integer key = a.getKey();
List<String> value = a.getValue();
if (left.containsKey(key)) {
List<String> list = left.get(key);
list.addAll(value);
left.put(key, list);
} else {
left.put(key, value);
}
});
return left;
};
}
/**
* 终止操作
* 这里可以不用终止操作 直接返回中间结果
* characteristics 标记 IDENTITY_FINISH
*
* @return
*/
@Override
public Function<Map<Integer, List<String>>, Map<Integer, List<String>>> finisher() {
log.info("finisher invoke ....");
return (a) -> a;
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
log.info("characteristics invoke ....");
return Collections.unmodifiableSet(
/*
// finisher 不会执行
EnumSet.of(
Characteristics.UNORDERED,
Characteristics.CONCURRENT,
Characteristics.IDENTITY_FINISH
)
*/
// finisher 会执行
EnumSet.of(
Characteristics.UNORDERED,
Characteristics.CONCURRENT
)
);
}
}
2.3.3 使用示例
@Test
public void test09() {
List<Person> data = this.getPersonList();
Map<Integer, List<String>> collect = data.stream().collect(new NameCollector());
collect.entrySet().forEach(a -> System.out.println("key:" + a.getKey() + " value:" + a.getValue()));
}
2.3.4 运行结果