进程和线程的区别以及线程队列

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进程和线程的区别:
1.进程:每个程序都会有一个进程,负责管理程序各个功能的执行,进程只会有一个
       而且至少有一个(相当于包工头)
2.线程:每个进程里面至少有一个线程,称之为主线程,除此以外还会有其他线程,称之为分线程
        线程是控制任务执行的最小单位(相当于农民工)
3.进程负责控制各个线程的执行,当程序运行,进程启动,程序关闭,进程结束
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主线程和分线程:
1.代码运行默认都是在主线程里面,如果需要执行新的任务,可以开辟分线程
2.分线程个数没有限制,分线程里面的任务结束后,分线程结束

分线程的使用场景:
1.当有大量任务需要执行的时候,可以将任务放入到分线程里面
2.当有大量任务需要执行的时候,而任务的执行顺序需要指定的时候,可以使用分线程
3.当界面有大量效果(UI界面)需要更新的时候,需要放入到分线程
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同步任务:上一个任务没有完成,下一个任务不能开始执行
异步任务:可以同时执行多个任务,上一个任务没有完成,下一个任务也可以开始执行
分线程和异步的区别:
1.分线程可以同时开启多个任务,所有的任务自己完成
2.异步可以同时开启多个任务,但是自己只做一个任务,其他任务命令其他人来完成
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# python里面有两个负责线程模块,thread,threading
# threading在thread模块基础之上做了扩展
# thread线程
import threading
# 获取当前线程的名称     Main主要的     MainThread主线程
print('当前线程为',threading.current_thread().name)
def myThread():
    print('位置1',threading.current_thread().name)
    print('位置2', threading.current_thread().name)
    print('位置3', threading.current_thread().name)
    print('位置4', threading.current_thread().name)
    print('位置5', threading.current_thread().name)
    print('位置6', threading.current_thread().name)


class People(object):
    def thread_test(self):
        print('对象方法',threading.current_thread().name)

p = People()
p.thread_test()
# threading.Thread开辟一个新的线程   target目标     name分线程名称
#开始执行分线程
sub_thread = threading.Thread(target=myThread,name='newThread')
sub_thread.start()
# 确保任务的执行顺序,自己的现场呢过先完成,之后再执行其他线程
sub_thread.join()
#当程序运行时,会在主线程中执行(因为在程序刚开始的时候
# 只有主线程,没有分线程 )
# 人后会根据情况进入到分线程,主线程和分线程的任务是交叉进行的,
# (因为是两条路)自己线程的执行情况不会影响对方线程
# 所以感觉是交叉的
# 分线程代码结束以后没会回归到主线程
print('outsidel',threading.current_thread().name)
print('outside2',threading.current_thread().name)
print('outside3',threading.current_thread().name)
print('outside4',threading.current_thread().name)
print('outside5',threading.current_thread().name)      

# queue队列
import queue
#创建一个线程队列
# 队列:FIFO first in first out  先进先出
q = queue.Queue()
for i in range(5):
    #将内容放入到线程队列中
    q.put(i)
while not q.empty():
    # get得到
    print(q.get())
# LIFO last in  forst out 后进先出
p = queue.LifoQueue()
for i in range(5):
    p.put(i)
while not p.empty():
    print(p.get())