Ubuntu 18.04 安装 Anaconda 配置 pytorch 虚拟环境

此为记录在服务器上配置pytorch环境步骤。

目录

1、安装 Anaconda 

2、配置pytorch虚拟环境

1、使用activate激活该环境 

2、安装pytorch

3、测试pytorch

1、安装 Anaconda 

此次任务需要用 python 2，所以安装 Anaconda  的 Python 2.7 版本。具体安装过程与 之前安装Anaconda  3 无异。

不过还是推荐在官网上 https://www.anaconda.com/download/#linux 右击 Python 2.7 version 下的 Download （Linux 64位版本）， 选择复制链接地址，获取下载链接后，在线安装，在终端输入：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Linux-x86_64.sh

之后安装过程，请参见 之前安装Anaconda  3 。

2、配置pytorch虚拟环境

conda create -n pytorch python=2.7
           

1、使用activate激活该环境 

source activate pytorch

或

conda activate pytorch
           

激活后，会看到前面会显示环境名字比如（pytorch）。可确认python和pip的路径是否在envs下面：

which python

which pip
           

[Update(2020-12-10): 

(1) 删除该环境 

conda remove -n pytorch  --all
           

(2) 查看环境信息， 带星号*的是当前的环境

conda info --env

（Windows里面可以：conda-env list ）
           

(3) Windows 中激活或退出环境

激活：activate pytorch
退出：deactivate
（比Ubuntu简略一点）
           

Done.]

2、安装pytorch

这是最关键的一步，有人推荐在这里指定固定的版本，如cuda8.0、python3.6对应版本：conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch 。我依稀记得服务器上cuda10.0，但又不想费时间去确定，随将这个问题扔给了conda，让它自己选择。

conda install pytorch torchvision
           

若报错或失败，则可

conda install pytorch torchvision -c pytorch
           

最后的-c pytorch参数的意思是强制在pytorch官网下载。有时候因为墙的缘故，可能会因为这一参数导致下载失败。

（torchvision 很有用，所以，将 torchvision 和 pytorch 一同安装。）

也有用pip或源码安装的，但那样更麻烦，随弃。

3、测试pytorch

在终端打开 python 后：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__) #输出PyTorch版本
print(torch.__path__) #输出PyTorch的路径