LabelImg的安装与使用（Anaconda环境）

• Labellmg的安装
• • 下载与配置Ananconda环境
  • 使用Jupyter notebook配置labellmg环境（也可以使用tensorflow环境）
  • • PyQt5:
    • lxml
    • 安装（使用清华镜像源）：
  • Labellmg的使用
  • • 界面介绍
    • VOC数据集格式简要介绍

Labellmg的安装

下载与配置Ananconda环境

见如下链接（引用）：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

使用Jupyter notebook配置labellmg环境（也可以使用tensorflow环境）

首先要配置语言环境，我用的pytorch

1. 新建pytorch_env环境

   

   切换至此环境并打开jupyter notebook
2. 新建新命令行（我用的是命令行安装pytorch，也可以用其他方法）

   

   

要根据自己电脑的配置选择相应的命令，我是AMD集成显卡，因此用CPU版本，到这里已经安装完成pytorch

3. 安装相应的其他依赖（我这里使用pip安装，习惯问题）

PyQt5:

PyQt是一个用于创建GUI应用程序的跨平台工具包,它将Python与Qt库融为一体

lxml

lxml是一个Python库，使用它可以轻松处理XML和HTML文件

安装（使用清华镜像源）：

pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3.安装Labellmg

pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

至此，需要的环境已经安装完毕，下面进入使用环节

Labellmg的使用

等待一会，会自动打开Labellmg

界面介绍

“Open”是打开单个图像，“Open Dir” 打开文件夹，“Change Save Dir”

图像保存的路径，“Next Image” 切换到下一张图像
  “Prev Image”切换到上一张图像，“Verify Image”校验图像，
  “Save” 保存图像，“Create RectBox”画标注框一个
           

1. 此时你已经打开了Labellmg，因此你需要开始尝试自己标注图片，这里我使用VOC数据集格式：

VOC数据集格式简要介绍

其中，第一个Annotations为生成的XML描述文件，JPEGImage数据集（你要标准的图片）

1. 打开你的图片集开始标注

   如果标记单张图片，请用Open, 如果标记一批，请使用Open Dir

   

   电机Create RectBox,然后画出一个框，就会弹出如上的小窗口
2. 输入你想给此命名的类，然后继续标注（电机Next Image）