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在人工智能、大数据盛行的今天，python以其语言简单、应用范围广、投入成本低、效率高等特点深受技术公司的追捧，也因为入门门槛低，出现了全民学python的热潮。但是，在上世纪90年代初，python刚问世的几年里，因为计算机资源非常有限，那时大家都倾向于最大化榨取计算机资源并提升运算效率，显然Python与当时时代特点相悖。但是，在30年间的不断更新和技术更迭，使得Python渐渐从小众最终站上了现在谁与争锋的高度。
今天，我们就来简单了解一下Python的发展历程。
故事还要从1989年的圣诞夜说起。那时还在荷兰CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，国家数学和计算机科学研究院）工作的Guido van Rossum 为了打发无趣的圣诞假期，于是便试着开发一种新的脚本解释程序，以此来作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）。Guido表示，他希望这个新的语言功能全面、易学、易用又可拓展，将其作为一种新的介于C和shell之间的一种新的语言。
注：ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。在Guido看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
1991年，第一个Python编译器问世，这标志着Python的第一个版本正式诞生。Python在C语言的基础上又兼备基础的类、函数、异常处理等功能特性，可扩展是其重要特性之一。Python深受ABC语言的影响，例如来源于ABC语言强制缩进的规定本身可以让Python容易读，但如果缩进出错却会影响编译和执行。
Python以其简洁性受到当时一部分人的欢迎，Guido当时也推荐给自己的同事使用，并得到了同事们的认同，并且在使用Python的过程中给出了许多建设性的意见，Guido也积极邀请同事参与Python的建设，最初的Python研发团队也就形成了。刚开始，Python还只是在研究院内部使用，但随着功能的不断完善，Python开始走出研究院，吸引着大批的尝鲜者。小学语文辅导但在那个计算机资源匮乏的年代，Python只能在计算机语言中作为小众的存在。
初代的Python存在着不少的缺陷。直到1994年，其工作室发布了Unicode字符编码标准，使得跨语言、跨平台等问题才得以解决。
随着Python2.0在2000年的10月16日正式发布，其语言的框架才基本确定。包括面向对象、动态类型、胶水特性、可嵌入、生态系统、解释器机制等方面。至此，Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。
2008年12月，Python 3发布。Python 3相对于Python 2有较大的升级，但是它在设计的时候没有考虑向下兼容，所以很多早期版本的Python程序无法在Python 3上运行。从2008年开始，Python 2与Python 3是并存发展的。但在2018年3月，Guido在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持，这意味着之后Python 2将不再被统一维护，Python 2的时代即将过去。
Python官网
自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。这一时期，Python继续以其独特魅力吸引更多的开发者加入，但真正让Python大放异彩的却是AI的爆发。
人工智能快速发展的今天，Python功不可没。在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐化系统以及无人驾驶等领域发挥着至关重要的作用。在近两年的各种计算机语言排行榜中，Python始终处于前三之列，有些榜单甚至长期霸占榜一的位置。国内许多学校已经将Python列入教材，各种教育机构也开始出售Python课程，而Python也已列入全国计算机二级等级考试大纲。
今年7月计算机语言排行榜
小编也总结了几点Python盛行的原因：
1.python入门简单，没有什么较高的门槛，大家都学，导致比较容易受到关注。
2.python是很多领域的嵌入语言，如maya的脚本就是开源的。python可以方便植入到其他系统中，可以通过调用c/c++编译的动态链接库，来实现各种调用，也可以使用消息队列、通信、数据库等方法，很方便地和其他系统交互。
3.python不需要知识产权费，是开放源代码的。
4.可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
5.可嵌入型：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
6.丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
全球最高薪酬开发者使用的语言
Python有不少相关的库与框架，下面就来简单介绍几个。
如果正在开发一个Web应用程序并且已经选择使用Python作为构建它的语言，那么这是一个明智的选择。Python的开发成熟度，强大的库以及广泛的实际应用使其成为Web开发的必需。但也会面临一个棘手的问题，如何从众多可用的Python web框架中选择一个适合的，一般选择框架大多会会遵循安全性、可伸缩性、原生能力等。其中最常见的五个库：CubicWeb，Django，Web2py，Weppy和Zope2，采用“控件”方法，包含你可以想象的Web应用程序所需的大多数功能。还有一些其他的库，例如：Bottle、CherryPy、Falcon、Flask、Pyramid、Tornado等，提供简约的外观，交易批量和完整性，简单易用。
下表是几个常见的Python 框架：
Python拥有众多的标准库与第三方库，让我们来简单了解几个常用的Python 库。
1.Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。应该说每个Python程序员都会用到它。
2.Scrapy。如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。
3.Pillow。它是PIL（Python图形库）的一个分支。是从事图像领域工作者必备的库。
4.NumPy。提供了很多高级的数学方法。
5.Pygame。2D游戏开发者“攻城拔寨”的利器。
6.wxPython。Python的一个GUI（图形用户界面）工具。
7.SQLAlchemy。一个数据库的库。
8.BeautifulSoup。xml和html的解析库。
9.Pyglet。用于3D动画和游戏开发。
10.psutil。一个跨平台库，能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。
11.IPy。辅助IP规划。
展望
现在Python已经更新到3.7版本，Python 3.8也已经有了预览版，据说在2023年左右Python 4便会问世。那么，未来Python将会如何发展呢？
从Python的核心开发人员Nick Coghlan透露的消息中我们可以看出：首先，Python的PEP流程和制度没有任何变化，通过增加新模块和功能来增强的基础能力，会加大对Python 资源的投放力度。其次，不同解释器的实现和功能扩展还将继续增强，方向包括PyPy关于JIT编译器生成和软件事务内存的尝试，以及科学和数据分析社区，对面向数组编程的探索等。