“GCT（Global Chinese Talents，全球華人專家庫）彙集全球1億3千萬科研學者，2億論文資料，利用Aminer大資料挖掘與分析引擎精确繪制立體知識圖譜并進行行業預測，真正做到洞察科技，感覺未來。作為世界上最智能的科技情報引擎，GCT對各領域專家學者進行全息畫像，包括學者學術合作、社會交往關系，描摹學術遷徙路徑，深度挖掘潛藏在資料背後的學者資訊。”
在人工智能、大資料盛行的今天，python以其語言簡單、應用範圍廣、投入成本低、效率高等特點深受技術公司的追捧，也因為入門門檻低，出現了全民學python的熱潮。但是，在上世紀90年代初，python剛問世的幾年裡，因為計算機資源非常有限，那時大家都傾向于最大化榨取計算機資源并提升運算效率，顯然Python與當時時代特點相悖。但是，在30年間的不斷更新和技術更疊，使得Python漸漸從小衆最終站上了現在誰與争鋒的高度。
今天，我們就來簡單了解一下Python的發展曆程。
故事還要從1989年的聖誕夜說起。那時還在荷蘭CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，國家數學和計算機科學研究院）工作的Guido van Rossum 為了打發無趣的聖誕假期，于是便試着開發一種新的腳本解釋程式，以此來作為ABC語言的一種繼承。之是以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該程式設計語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森幹的飛行馬戲團》（Monty Python’s Flying Circus）。Guido表示，他希望這個新的語言功能全面、易學、易用又可拓展，将其作為一種新的介于C和shell之間的一種新的語言。
注：ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。在Guido看來，ABC 這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程式員設計的。但是ABC語言并沒有成功，究其原因，Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時，他還想實作在ABC 中閃現過但未曾實作的東西。就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Modula-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。并且結合了Unix shell和C的習慣。
1991年，第一個Python編譯器問世，這标志着Python的第一個版本正式誕生。Python在C語言的基礎上又兼備基礎的類、函數、異常處理等功能特性，可擴充是其重要特性之一。Python深受ABC語言的影響，例如來源于ABC語言強制縮進的規定本身可以讓Python容易讀，但如果縮進出錯卻會影響編譯和執行。
Python以其簡潔性受到當時一部分人的歡迎，Guido當時也推薦給自己的同僚使用，并得到了同僚們的認同，并且在使用Python的過程中給出了許多建設性的意見，Guido也積極邀請同僚參與Python的建設，最初的Python研發團隊也就形成了。剛開始，Python還隻是在研究院内部使用，但随着功能的不斷完善，Python開始走出研究院，吸引着大批的嘗鮮者。國小國文輔導但在那個計算機資源匮乏的年代，Python隻能在計算機語言中作為小衆的存在。
初代的Python存在着不少的缺陷。直到1994年，其工作室釋出了Unicode字元編碼标準，使得跨語言、跨平台等問題才得以解決。
随着Python2.0在2000年的10月16日正式釋出，其語言的架構才基本确定。包括面向對象、動态類型、膠水特性、可嵌入、生态系統、解釋器機制等方面。至此，Python已經成為最受歡迎的程式設計語言之一。
2008年12月，Python 3釋出。Python 3相對于Python 2有較大的更新，但是它在設計的時候沒有考慮向下相容，是以很多早期版本的Python程式無法在Python 3上運作。從2008年開始，Python 2與Python 3是并存發展的。但在2018年3月，Guido在郵件清單上宣布Python 2.7将于2020年1月1日終止支援，這意味着之後Python 2将不再被統一維護，Python 2的時代即将過去。
Python官網
自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。2011年1月，它被TIOBE程式設計語言排行榜評為2010年度語言。這一時期，Python繼續以其獨特魅力吸引更多的開發者加入，但真正讓Python大放異彩的卻是AI的爆發。
人工智能快速發展的今天，Python功不可沒。在計算機視覺、自然語言處理、語音識别、推薦化系統以及無人駕駛等領域發揮着至關重要的作用。在近兩年的各種計算機語言排行榜中，Python始終處于前三之列，有些榜單甚至長期霸占榜一的位置。國内許多學校已經将Python列入教材，各種教育機構也開始出售Python課程，而Python也已列入全國計算機二級等級考試大綱。
今年7月計算機語言排行榜
小編也總結了幾點Python盛行的原因：
1.python入門簡單，沒有什麼較高的門檻，大家都學，導緻比較容易受到關注。
2.python是很多領域的嵌入語言，如maya的腳本就是開源的。python可以友善植入到其他系統中，可以通過調用c/c++編譯的動态連結庫，來實作各種調用，也可以使用消息隊列、通信、資料庫等方法，很友善地和其他系統互動。
3.python不需要知識産權費，是開放源代碼的。
4.可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運作得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程式用C或C++編寫，然後在Python程式中使用它們。
5.可嵌入型：可以把Python嵌入C/C++程式，進而向程式使用者提供腳本功能。
6.豐富的庫：Python标準庫确實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正規表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁浏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI（圖形使用者界面）、Tk和其他與系統有關的操作。
全球最高薪酬開發者使用的語言
Python有不少相關的庫與架構，下面就來簡單介紹幾個。
如果正在開發一個Web應用程式并且已經選擇使用Python作為建構它的語言，那麼這是一個明智的選擇。Python的開發成熟度，強大的庫以及廣泛的實際應用使其成為Web開發的必需。但也會面臨一個棘手的問題，如何從衆多可用的Python web架構中選擇一個适合的，一般選擇架構大多會會遵循安全性、可伸縮性、原生能力等。其中最常見的五個庫：CubicWeb，Django，Web2py，Weppy和Zope2，采用“控件”方法，包含你可以想象的Web應用程式所需的大多數功能。還有一些其他的庫，例如：Bottle、CherryPy、Falcon、Flask、Pyramid、Tornado等，提供簡約的外觀，交易批量和完整性，簡單易用。
下表是幾個常見的Python 架構：
Python擁有衆多的标準庫與第三方庫，讓我們來簡單了解幾個常用的Python 庫。
1.Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫。應該說每個Python程式員都會用到它。
2.Scrapy。如果你從事爬蟲相關的工作，那麼這個庫也是必不可少的。
3.Pillow。它是PIL（Python圖形庫）的一個分支。是從事圖像領域工作者必備的庫。
4.NumPy。提供了很多進階的數學方法。
5.Pygame。2D遊戲開發者“攻城拔寨”的利器。
6.wxPython。Python的一個GUI（圖形使用者界面）工具。
7.SQLAlchemy。一個資料庫的庫。
8.BeautifulSoup。xml和html的解析庫。
9.Pyglet。用于3D動畫和遊戲開發。
10.psutil。一個跨平台庫，能夠實作擷取系統運作的程序和系統使用率（主要用于系統監控，分析和系統資源及程序的管理。
11.IPy。輔助IP規劃。
展望
現在Python已經更新到3.7版本，Python 3.8也已經有了預覽版，據說在2023年左右Python 4便會問世。那麼，未來Python将會如何發展呢？
從Python的核心開發人員Nick Coghlan透露的消息中我們可以看出：首先，Python的PEP流程和制度沒有任何變化，通過增加新子產品和功能來增強的基礎能力，會加大對Python 資源的投放力度。其次，不同解釋器的實作和功能擴充還将繼續增強，方向包括PyPy關于JIT編譯器生成和軟體事務記憶體的嘗試，以及科學和資料分析社群，對面向數組程式設計的探索等。