目录
1 概述
2.1 包围猎物编辑
2.2 气泡网攻击
2.3 搜索猎物
3 流程图
4 增强型鲸鱼优化算法
5 运行结果
6 Matlab代码及详细文章
7 写在最后
1 概述
2016年,WOA由Mirjalili等[6.人提出,这是一种新型的功能强大的群智能优化算法,它不仅有搜索能力强、正反馈等特点,还可以实现全局优化。该算法包括三个行为:包围猎物、气泡网攻击和搜索猎物。
2.1 包围猎物
2.2 气泡网攻击
2.3 搜索猎物
3 流程图
4 增强型鲸鱼优化算法
本文是一种增强型鲸鱼优化算法E-WOA，该算法采用池化机制和3种有效的搜索策略，分别是迁徙、优先选择和富集包围猎物。评估E-WOA的性能，并与知名的WOA变体进行比较，以解决全局优化问题。获得的结果表明，E-WOA的性能优于WOA的变体。在E-WOA显示出足够的性能之后，它被用来提出一个名为BE-WOA的二进制E-WOA来选择有效的特征，特别是从医学数据集中选择。BE-WOA使用医学疾病数据集进行验证，并在适应性，准确性，灵敏度，精度和特征数量方面与最新的高性能优化算法进行比较。详细文章见第6部分。
5 运行结果
6 Matlab代码及详细文章
本文仅展现部分代码
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