目錄
1 概述
2.1 包圍獵物編輯
2.2 氣泡網攻擊
2.3 搜尋獵物
3 流程圖
4 增強型鲸魚優化算法
5 運作結果
6 Matlab代碼及詳細文章
7 寫在最後
1 概述
2016年,WOA由Mirjalili等[6.人提出,這是一種新型的功能強大的群智能優化算法,它不僅有搜尋能力強、正回報等特點,還可以實作全局優化。該算法包括三個行為:包圍獵物、氣泡網攻擊和搜尋獵物。
2.1 包圍獵物
2.2 氣泡網攻擊
2.3 搜尋獵物
3 流程圖
4 增強型鲸魚優化算法
本文是一種增強型鲸魚優化算法E-WOA，該算法采用池化機制和3種有效的搜尋政策，分别是遷徙、優先選擇和富集包圍獵物。評估E-WOA的性能，并與知名的WOA變體進行比較，以解決全局優化問題。獲得的結果表明，E-WOA的性能優于WOA的變體。在E-WOA顯示出足夠的性能之後，它被用來提出一個名為BE-WOA的二進制E-WOA來選擇有效的特征，特别是從醫學資料集中選擇。BE-WOA使用醫學疾病資料集進行驗證，并在适應性，準确性，靈敏度，精度和特征數量方面與最新的高性能優化算法進行比較。詳細文章見第6部分。
5 運作結果
6 Matlab代碼及詳細文章
本文僅展現部分代碼
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