常见的缓存数据库有Redis、Memcached和Tair等。下面我们通过对他们的优缺点和应用场景，来加深理解其特点和相关技术。
Redis
优点：
- 支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希表等。
- 支持复制、高可用和分片等特性，可以保证数据的可靠性和扩展性。
- 提供了丰富的命令集，可以方便地实现各种应用场景。
- 支持Lua脚本，可以在服务端进行复杂的计算和处理。
缺点：
- 内存消耗较大，在数据量较大时需要考虑内存限制。
- 持久化方案相对较为简单，可能无法满足某些需求。
应用场景：
- 缓存系统：可以将热点数据保存在Redis中，提高访问速度。
- 计数器：可以使用Redis的INCR和DECR命令来实现计数功能。
- 分布式锁：可以使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁。
- 实时排行榜：可以使用Redis的有序集合来实现实时排行榜功能。
redis整体架构：
图片来自网络
Memcached
优点：
- 快速、高效，适合处理高并发请求。
- 简单易用，支持基本的数据类型和操作。
- 内存利用率高，可以有效减轻存储压力。
缺点：
- 不支持持久化，数据一旦丢失无法恢复。
- 不支持复杂数据类型和操作，功能相对较为简单。
应用场景：
- 缓存系统：适合将热点数据保存在Memcached中，提高访问速度。
- session管理：可以使用Memcached来管理用户登录状态等信息。
- 分布式锁：可以使用Memcached的ADD命令来实现分布式锁。
基本运行机制：
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Tair
优点：
- 支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、有序集合等。
- 支持复制、高可用和分片等特性，可以保证数据的可靠性和扩展性。
- 提供了丰富的命令集，可以方便地实现各种应用场景。
- 支持在线扩容和缩容，对业务无感知。
缺点：
- 部署和维护相对较为复杂。
- 对硬件要求较高，在数据量较大时需要考虑硬件限制。
应用场景：
- 缓存系统：可以将热点数据保存在Tair中，提高访问速度。
- 计数器：可以使用Tair的INCRBY命令来实现计数功能。
- 实时排行榜：可以使用Tair的有序集合来实现实时排行榜功能。
整体架构图：
图片来自网络