HuggingGPT：基于ChatGPT和HuggingFace的高级AI模型
HuggingGPT是由浙大和微软研究院最新的研究的一个新的模型HuggingGPT。
HuggingGPT利用大语言模型LLM（比如ChatGPT）连接各种具体应用AI机器学习模型框架社区（例如，Hugging Face）来执行AI任务。
ChatGPT充当AI模型空间的控制器，根据人类规范选择正确的模型（应用程序），并正确组装打包以解决具体的专业领域任务。在接收用户时使用ChatGPT进行任务规划要求，根据其可用的功能描述选择模型 Hugging Face，用选择的AI模型执行每个子任务，根据执行结果的响应总结 。
HuggingGPT通过结合强大的ChatGPT的语言能力和Hugging Face丰富的AI模型，可以做到涵盖不同领域的众多复杂AI任务模式和领域，并在语言、视觉、演讲和其他具有挑战性的任务，
这是一种“低带宽”多模态方式——所有模态都需要通过文本字符串进行压缩和连接，为实现高级人工智能铺平了新的道路。
HuggingGPT也实现了Prismer 曾提出的想法：尽可能利用已有预训练的领域专家模型，往往减少训练就是多做事！
该论文已经在arxiv预览发布：
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