简介
TraceView 是 Android SDK 中内置的一个工具，它可以加载 trace 文件，用图形的形式展示代码的执行时间、次数及调用栈，主要便于我们分析及优化方法的执行。
官方文档
参考：TraceView 使用文档
使用
1. 获取 .trace 报表
- 第一步：点击Android Studio中的Tools/Android/Android Device Monitor，打开调试界面。
- 第二步：如下面截图所示，选中要分析的应用包名，点击 Start Method Profiling 按钮，之后就会开始跟踪：
Android 性能优化工具之 TraceView - 第三步：进入应用内进行操作，操作完毕后，再次点击上面的按钮Stop Method Profiling，等待一会，就会在右边的窗口生成分析的报表，将鼠标上移到红框的文件名处，可以看到保存的位置，我们可以把它保存起来以便之后分析跟踪问题：
Android 性能优化工具之 TraceView
2. 分析 .trace 报表
获取完报表之后，我们就可以通过它来分析，这个区域分为三个部分：
- 红色区域：列出了运行的各个线程。
- 蓝色区域：线程在一段时间内的运行情况，我们点击有颜色的地方，就可以定位到具体做了哪些操作。
- 紫色区域：方法调用的具体情况。
前面两个区域都比较好理解，我们主要看一下紫色区域的每一列具体的含义：
上面的表格中，一部分单位是百分比，另一部分是ms，要注意区别，除此之外，有两点需要解释一下：
-
Incl和Excl的概念
关于Incl和Excl的概念可以用下面这段代码来表示：
public static void inclExcl(Context context) { //这个函数的运行时间为 Incl Real Time
//假如这里没有调用任何函数，那么这里的运行时间就是：Excl Real Time
writeSomething(context, 1000); //这里的运行时间是：Incl Real Time - Excl Real Time
}
-
Cpu Time和Real Time的区别
Real Time表示的是一个函数从开始到运行时候所占用的时间，而CPU Time则表示CPU执行这段函数所耗费的时间。
举个例子，假如我们一个函数doSomething()，CPU执行它首先花了time1的时间，之后CPU被分配用去执行别的函数花了time2，执行完之后继续回来执行doSomething()，花了time3的时间把它执行完，那么doSomething()的Real Time就等于time1 + time2 + time3，而Cpu Time则等于time1 + time3。
我们可以通过点击具体的列进行排序，在平时的分析中，我们主要关注一下：
-
CPU Time / Call较高
这一列表示函数的单个执行时间较长，这里往往是可以优化的点：
- 分析该函数的实现方式，能够用其它的方法来实现，从而减少函数的运行时间
- 分析该函数所执行的线程，如果可以那么把它放到子线程中执行
- 分析该函数所调用的时机，避免在应用启动，或者做动画的过程中执行它，否则会导致启动速度变慢和界面卡顿。
-
CPU Time 较高，但 CPU Time / Call 不高
这一列表示函数的单个执行时长不长，但调用的次数很多，这同样是可以优化的点，需要看一下是否有必要在每个地方都调用它，能否进行延后操作，统计到一个地方执行。
-
和Android相关的某些函数的Real Time：
由于我们的界面需要等到onCreate、onResume等函数执行完之后，才会真正的显示出来，因此，我们需要保证它们能够尽快地执行完，也就是它的Incl Real Time尽可能地短：
例如下面两点是最基本的：
- onCreate：
Android 性能优化工具之 TraceView - onResume：
Android 性能优化工具之 TraceView
实例
我们分析一下在启动过程中，由于布局复杂或者耗时操作导致的问题：
首先我们看一下正常的情况：
- callActivityOnCreate 部分耗时为 6.180ms
Android 性能优化工具之 TraceView - callActivityOnResume 耗时为 1.219ms
Android 性能优化工具之 TraceView 布局层次过于复杂导致的问题
我们修改Activity的根布局：
<FrameLayout
android:background="@android:color/black"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<FrameLayout
android:background="@android:drawable/screen_background_dark"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="500dp">
<FrameLayout
android:background="@android:drawable/star_big_off"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="400dp">
<FrameLayout
android:background="@android:drawable/bottom_bar"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="300dp">
<FrameLayout
android:background="@android:color/holo_blue_bright"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="200dp">
</FrameLayout>
</FrameLayout>
</FrameLayout>
</FrameLayout>
</FrameLayout>
再次抓取之后，看一下onCreate的时间，发现耗时增加到17ms：
之后再点击这个函数，分析里面耗时最长的子方法，可以看到就是由于布局引起的：
在启动过程中进行耗时的操作
首先把布局恢复成没有问题的状态，然后在onCreate和onResume方法中增加不同的IO操作：
public class TraceViewActivity extends Activity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_trace_view);
TraceViewOperation.writeOnActivityOnCreate(this, 1000);
}
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
TraceViewOperation.writeOnActivityOnResume(this, 1000);
}
}
其中 onCreate 在主线程中进行，而 onResume 里面则另起了一个线程：
public class TraceViewOperation {
public static void writeOnActivityOnCreate(Context context, int count) {
writeSomething(context, count);
}
public static void writeOnActivityOnResume(final Context context, final int count) {
new Thread() {
@Override
public void run() {
super.run();
writeSomething(context, count);
}
}.start();
}
}
- onCreate耗时：
Android 性能优化工具之 TraceView - 和上面类似，点进去看耗时的方法，正是由于我们在前面进行IO操作引起的：
Android 性能优化工具之 TraceView - onResume耗时： 可以看到，由于我们是另起了一个线程进行操作，因此，并不会占用它的运行时间。
Android 性能优化工具之 TraceView
小结
通过 TraceView，我们可以了解到某些关键函数上的运行时间，正如前面第三点谈到的，根据不同的情况进行分析和优化，将会有效地提高应用的启动速度，避免出现卡顿现象。