设置位置
不久前，在3月访问位于松山湖的华为手机工厂时，总裁发表了题为"我们的目标是实现高"的演讲，他在演讲中提到"世界上所有最先进的生产设备，最先进的工具和方法，优秀的人才，旨在高质量前进";重新公牛B设计，重新高端品牌，然后规模大，设备和技术好...将无法与用户建立高强度的粘性，赶上苹果称霸世界更是。
相反，制造质量管理不是孤立的，而是围绕和支持产品可制造性，可复制性，可交付性和其他方面的特定发展而建立的。
专业制造工厂大致有OEM、ODM、EMS三种类型，因为研发端和供应链端的质量管理都有单独的模块说明，下面OEM代工厂作为场景进行探讨。
目标
在分享了之前的编者按后，技术部的一位老领导留言问道："质量管理的定量评估指标是多少？"我认为这次有必要明确制造质量的关键目标，以免再次被"问到"。
<col>
阶段
指数
评估方法（非直接由生产引起或无法控制的原因除外）
交货后
客人（开始/季节）
可分为一般客户诉讼、大客户诉讼
DOA（到达时死亡，开箱即用的故障率）
DOA（该批次在一个项目点的开箱即用故障数/总批次供应量） - 100%
FFR（现场故障率、主机年度维修率）
又称现场效率，即保修期内产品故障次数占保险数量的比例
QFC（质量故障成本、质量故障）
（因质量维修/索赔/罚款等原因产生的总费用/年销售额）x 100%
以上是以客户为导向的，应衡量交货期质量绩效的考核，但要达到良好的指标并不容易，质量目标逐项、逐阶段、逐部门进行详细分解，根据年度/季度/月度计量考核，并对重大/批次质量事件的过程及时启动质量回溯机制， 明确责任人，采取适当的惩戒措施，促进制造体系（包括工程、生产、仓储、采购、计划、维护等）整体质量绩效的提高;需要来自财务、营销、售后市场和 HR 的多部门协作。
行动
精益生产不仅是制造工厂中重要的管理工具，也是工厂文化的重要组成部分，其核心包括零缺陷、零库存、零浪费、高效率，需要多品种和小批量的支持。要与精益生产管理协调推进制造质量管理，形成相辅相成、相互促进的关系，完善以工厂为基础、规范化、柔性管理的颗粒性。
传统工厂的生产和制造流程以及质量控制点围绕以下三个阶段：
构建制造质量管理体系体系框架的关键应该是闭环的，具体如下：
注意事项模块展开：
过程控制模块扩展了：
持续改进模块扩展：
支持制造质量管理体系工作的内部组织和人力设置大致分为以下三个模块：
一般而言，制造质量管理团队的主要职责大致定义如下：
1. 建立、集成和实施所需的系统
（ISO， ISO， TS， QC08000， 3C， etc））并进行指导和审核，以确保要素（包括组织，规范，过程，检查等）在整个制造过程中有效运行。
2、引进和推广工厂质量文化、先进的质量工具，编制工厂质量培训材料，提高全体员工的质量意识。
3.在产品制造过程中进行质量规划、控制、分析和改进，实施现场预警控制，以保证产品生产质量的同时，提高生产厂整体工作质量绩效。
4、通过对质量数据（不良检查、生产异常、机顶维修、客户投诉）的收集、分类和分析，明确主要或严重责任方（原材料、制造工艺、设计等），采取必要的质量改进措施，避免质量问题不断蔓延和复发，不断提高产品设计制造水平。
5、与内外部客户保持充分沟通，提高满意度，快速响应客户投诉质量问题，解决措施，重新出具纠正措施。
在履行职责和义务时，需要他们的想法和考虑是：
1.工匠精神和质量精神契合对产品和工艺完美的不懈追求，因此质量人员应将此作为生产现场管理的信念源，确保所有细节都得到合理控制，并使其标准化，流程导向，模板化，然后按顺序进行优化。
2.新产品推出阶段，质量一方面要参与项目可行性审查，另一方面还要做好对客户需求的深入分析（产品标准、工艺标准、交货标准、售后标准）;对于那些由于某种原因无法在现阶段完全关闭的人来说，评估风险并给出风力控制机制非常重要。
3.在质检的QC环节，无论是全检、定点、紧固、抽样、免检、检验，还是出厂检验（只针对供应商），都可以根据生产工艺和产品的成熟度来设置灵活，允许适当剪裁，或者在适当的时候将其职能转化为生产部门的独立管理和实施。
4.工厂系统与产品承接和客户多样性的增长和增加，在引入和实施各种系统的同时指导和规范企业行为，将增加业务负担，出现不明确的标准，延长企业决策过程，因此多样性系统的整合对于保证公司的操作系统相对平稳至关重要， 简洁、权威、高效。
5.物料和半成品及成品在库存或周转环节的质量管理不容忽视，包括入库控制、保质期控制、混合风险等，需要与资产所有权管理部门商定盘点和使用规则，主动送检，有异常情况要及时采取隔离措施予以隔离和解决， 以避免流入生产过程。
6."在现场管理中，"人、机器、材料、法、环、度、时间"是影响产出的可能因素，但人是影响大多数问题的主要因素，而问题的分析和改进也取决于人的行为，因此质量管理人员除了具备必要的质量工程知识外，还善于沟通协调， 尽量避免生产、工程等部门因工作分工而形成紧张的对立，要善于团结和转变思维，从帮助他们提高和提高工作质量的角度出发，例如，缺乏研发设计来克服生产的麻烦， 原材料的潜在缺陷对产品的可靠性和生产拦截等，只有学会站在自己的角度，齐心协力思考和改进工作成果，才会得到尊重和认可，从而将质量理念深深植根于人心。
7.变更确认是质量控制的重要控制环节，如设计变更、物料变更、工艺变更、供应商变更、关键人员变更、测试方法和环境变更等，变更的启动是显而易见的，也是无形的，作为一名专业素质人员必须坚持流程和原则，对变更的合规性和可能的风险进行充分评估， 未知的更改必须得到客观测试结果的支持，而不是由大脑决策的经验支持 在更改通过后，还应保留所有决策过程文档，以备将来客户呼叫或他们自己的可追溯性。
8、在产品制造中，潜在故障模式的分析预测能力和突发故障的失效分析能力是质量工程师需要具备和加强的能力，独立的分析水平和能力培养是各部门深入开展产品质量工作的利剑。
9.产品或材料测试，以客户需求为出发点，除技术组件驱动外，要做好客户需求为终点，通过思维导图、客户需求结构、分解到每个设备、每个工位、测试用例，整合客户需求的变化，产品成熟度、生产成熟度进行适当的加减， 不断适应、自我匹配、最终模拟对用户体验的测试也至关重要。
10.在专项征改管理规则中，要有定额机制，并包括质量计量、考核结果，避免专项挑拨乱，提倡一次性做好事的工作理念。
11、质量管理人员应善于识别、标记、保留、分类、分拣、分享、推广有效知识，并指导其他相关生产、工程、仓储、采购、策划等部门参与联合建设，以期不断提高工厂制造管理的成熟度;
12.制造质量经理应注意与客户质量经理建立良好的大质量合作关系，特别是在设计优化和改进客户供应材料方面，保持高度协调和信息共享，共同促进和确保产品质量实现预期目标。
13.质量文化的建设和推广在很多企业的实施中，容易标语化、正规化、要落实、打造有效价值，除了需要厂长管理层的关注和积极牵引外，还需要全体质量管理者运用智慧，长期身体投入去推动，以积极的态度辅导员工，通过使用质量工具和理念给自己带来价值的满足感。
14.以上内部组织架构、定位、职责不宜一般使用，使用场景（行业/发展阶段/管理成熟度......），最重要的是，坚持原则，长期保持良好的认知和进化姿态。
想想吧
2015年5月19日，李克强总理发布的《中国制造2025》发展纲要，预示着智能制造时代的开始，与德国的"工业4.0"和美国的"工业物联网"相比，虽然目标一致，但阶段和优势劣势与进入功率并不相同， 我们在中国还处在工业2.0到3.0的并行阶段，而德国已经进入了3.0→4.0系列阶段。
在智能制造知识体系中，其演变和发展的趋势一般是：
其工业化与信息化融合的基础有三个方面：
其特点可主要体现在三个方面：
1.硬件基础高度互联，包括生产设备，工业机器人，生产周转支持设备，生产测试夹具，操作员，材料，机器产品等。
2.制造过程数据具有实时性，端到端系统生产数据具有流畅的节拍和到达流程，数据存储、分析、计算也具有实时性。
3.制造业大数据的开发和应用分析，辅以机器自学功能和算法，回馈改进和优化制造工艺，提高端到端演进。
在智能制造的迭代升级中，如何保持质量管理从业者的意识和行动，跟上企业和技术的未来发展和变化，从跟随者到引导者，是需要不断觉醒和坚持走得更远的，以下几点是基于个人意识的现阶段可以想象的入口和可能：
·在传统工业制造领域，质量管理的重点是现场管理，重点是人，跟进现场和人们的注意力，增加对数据和算法管理的关注，逐渐构成一种增强虚拟现实干预能力;
·推动研发和供应链中每一种材料、模块、半成品、成品都注入ID，形成数字化、信息化，提高产品全生命周期的识别、追溯、监督、维护、分析、建模。
·数据管理平台建设：所有冷热数据识别、识别、存储、勘探、预测建模、可视化，特别是与质量相关的过程和产品实施数据，融入数据质量管理，注重与工程和软件部门人员协作;
·仿真测试：基于足够的实时数据来模拟物理世界，增强虚拟现实测试，对产品和设备调试进行持续的测试和优化，特别是在新产品推出阶段实施更有意义。
·设备与设备、设备与材料、材料与成品、人员与设备、设备与工业软件（ERP、MES等）...接口是如何连接的，业务功能和流程机制是如何定义的，等等，都是由工厂规划人员（类似于产品经理角色）和软件人员定义和开发的，并且是否实现了预期的目标？逻辑合理吗？质量人员应主动参与需求分析和流程审查，并通过适当的节点测试进行验证，以确保整个系统的可用性，稳定性，可靠性并最终提高客户满意度。
·制造管理业务平台集成：在优质材料、智能产品、工业机器人、工业软件（ERP、SCM、MES、PDM、CRM...）、工业大数据、工业宽带等方面，基于云存储（私有云或混合云）、云计算、数据管理平台的强大功能，旨在实现端到端的智能制造业务平台。
·移动用户支持：可以是手机和PAD APP，也可以是可穿戴交互软件等工具，使智能制造工厂和云平台和工人能够及时完成交互、响应、执行、变更、决策等任务。
·在系统结构和运行上，还要建立健全ISMS信息安全管理体系，防止病毒破坏、黑客攻击、重要信息资料丢失、信息系统瘫痪等危害企业运营和信誉的风险问题。
无论将来如何，敢于早点建立认知系统，再碰到过河的石头，总会更贴近彼岸，让我们的思想和行为走在路上！
注：文章来自网络，请联系删除。