1.什么是微服务？
从官方博文了解（马丁·福勒）
通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfull API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境，类生产环境等。另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
注：dubbo的通信机制是基于RPC，cloud是基于HTTP的RESTfull API
从技术维度了解
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底的去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度来讲就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
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传统的单机架构体系（All In One）
以eclipse来说 ，我们可以看作里面有一个大工程，作者称这种架构为：巨石。
主要模块有：商品/订单/交易/库存。
单体架构的不足：
- war包之间相互依赖，牵一发而动全身。 - 随着版本更新的迭代，维护成本变高，代码可读性大大降低。 - 开发人员分工不明确。
【初识微服务】SpringCloud学习笔记01 - 微服务架构
微服务架构的优势：
- 各个模块/服务，各自独立开来，分灶吃饭
- 各自微小的一个进程，让专业的人负责专业的模块，来做专业的事情。
- 独立部署，各个服务之间利用RESTfull API来相互调用。
- 微服务系统是分布式系统，业务与业务之间完全解耦，随着业务的增加可以根据业务再拆分，具有极强的横向扩展能力。
面对高并发的场景可以将服务集群化部署，加强系统负载能力。
当然分布式架构对数据存储也做了决策，除了关于概念模型的分散决策之外，微服务还分散了数据存储决策。虽然单一应用程序更喜欢使用单个逻辑数据库来存储持久性数据，但企业通常更喜欢在一系列应用程序中使用单个数据库 - 其中许多决策是通过供应商围绕许可的商业模型来实现的。微服务更喜欢让每个服务管理自己的数据库，可以是同一数据库技术的不同实例，也可以是完全不同的数据库系统 - 这种方法称为Polyglot Persistence。您可以在整体中使用多语言持久性，但它在微服务中更常出现。
2.微服务与微服务架构
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微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某个点，是具体解决问题的/提供落地对应服务的一个服务应用，狭意的看，可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Moudule
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微服务架构
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分为一组小的服务，服务之间相互协调，相互配合，为用户提高最终价值。每个服务运行在独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制相互协作（通常是基于HTTP协议的RESTfull API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境，类生产环境等，另外，应当避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的单一服务而言，应根据业务的上下文，选择合适的语言以及开发工具等进行构建。
3.微服务的优缺点
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优点
1.每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
2.开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事
3.微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2-5人的开发人员组成
4.微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段还是部署阶段都是独立的
5.微服务能够使用不同的语言进行开发
6.易于与第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如：Jenkins，Hudson，bamboo
7.微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作果，无需通过合作才能提现价值
8.微服务只允许你利用融合最新技术
9.微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS或其他界面组件混合
10.每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库
- 缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信的成本
- 数据一致性问题
- 系统集成测试变得复杂
- 性能监控变得复杂
4.微服务技术栈有哪些
技术栈：多种技术的集合体
| 微服务条目 | 相关的技术 |
|---|---|
| 服务开发 | Spring，SpringBoot，SpringMVC |
| 服务配置与管理 | 阿里的Diamond，Netflix公司的Archaius等 |
| 服务注册与发现 | Eureka，Consul，Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest，RPC，gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix，Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon，Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Feign |
| 消息队列 | RabbitMQ，Kafka，ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig，Chef等 |
| 服务路由（api网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix，Nagios，Metrics，Spectator等 |
| 全链路监控 | Zipkin，Brave，Dapper等 |
| 服务部署 | Docker，OpenStack，Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloudStream（封装与redis，rabbit，kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | SpringCloudBus |
5.什么是SpringCloud
- SpringCloud是微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶
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SpringCloud和SpringBoot是什么关系呢？
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系。
6.springcloud 和 springboot是什么关系
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，
为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系.
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。
7.Dubbo 是怎么到SpringCloud的？都有哪些优缺点。
（1）.Dubbo VS SpringCloud 技术对比。
| Dubbo | SpringCloud | |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | Eureka |
| 调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | SpringCloud Netflix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | SpringCloud Netflix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | SpringCloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | SpringCloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | SpringCloud Bus |
| 数据流 | 无 | SpringCloud Stream |
| 批量任务 | 无 | SpringCloud Task |
| … | … | … |
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
备注：SpringCloud学习书籍
官网
API说明
springcloud中文网
springcloud中国社区