天天看点

139 单词拆分I题目

题目

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明

拆分时可以重复使用字典中的单词。

你可以假设字典中没有重复的单词。

示例1

输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]

输出: true

解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。

示例2

输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]

输出: true

解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。

注意你可以重复使用字典中的单词。

示例3

输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]

输出: false

方法:记忆化回溯(DFS)

如下图所示

1、先选择l,查找l是不是字典中词,如果不是则回溯,查找le…

2、直到查找到leet发现是字典中的词,那么就将s重新赋值为code继续查找

139 单词拆分I题目

代码1

bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict)
    {
        return isContain(s,  wordDict);
    }

    bool isContain(string s, vector<string>& wordDict)
    {
        bool res = false;

        if(s.empty()) {
            return true;
        }
       
        for(int i = 0;i<s.size();i++)
        {
            const auto &iter = find(wordDict.begin(), wordDict.end(), 
            s.substr(0, i+1));
           
            if (iter != wordDict.end()) {
              res = isContain(s.substr(i+1), wordDict);
              if (res == true) {
                  break;
              }
            }
        }
        return res;
    }
           

其中for循环里面的这段代码

意思是从上图中的顶层到底层全部情况中, 只要找到符合题意的,立马退出

139 单词拆分I题目

也可以用这句代替

意思是从上图中的顶层到底层全部情况中, 找到符合题意的将值保存在res中,继续遍历其他,保证后面遍历的结果不会影响之前符合题意的结果

139 单词拆分I题目

但是提交了这段代码之后,会显示超时

139 单词拆分I题目

对,就是下面这一类的用例导致超时了

s = “aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab”

wordDict =

[“a”,“aa”,“aaa”,“aaaa”,“aaaaa”,“aaaaaa”,“aaaaaaa”,“aaaaaaaa”,“aaaaaaaaa”,“aaaaaaaaaa”]

当i=0时,a在字典里,

当i=1时,aa在字典里

当i=2时,aaa在字典里

但最后这个s (其长度为151)是无法达到拆分后全都在字典里找到的。

因此,当i=0时,会进行一遍递归,直到s=b发现不符合题意,也就是s=150 、149、148…1都是不符合题意

当i=1时,s=149、148、147…1不符合题意

直到i=150,

因此这样会导致很多重复计算,所以我们需要在i=0的这一遍递归过程中就将所有不符合题意的字串标记

代码2

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict)
    {
        return isContain(s,  wordDict);
    }

    bool isContain(string s, vector<string>& wordDict)
    {
        bool res = false;

        if(s.empty()) {
            return true;
        }
        
        if(eraseRepated[s] == -1) {
            return false;
        }
        
        for(int i = 0;i<s.size();i++)
        {
            const auto &iter = find(wordDict.begin(), wordDict.end(), 
            s.substr(0, i+1));
           
            if (iter != wordDict.end()) {
              res = res || isContain(s.substr(i+1), wordDict);
              if (res == false) {
                  eraseRepated[s] = -1;
              }
            }
        }
        return res;
    }

private:
    map<string, int> eraseRepated; //初始值全为0
};