julia ---- 与标准阵列相比，DataFrames.jl或JuliaDB.jl有什么好处

与标准阵列相比，DataFrames.jl或JuliaDB.jl有什么好处

（1）它们允许您存储具有不同类型的数据列。在数组中也可以这样做，但是它们必须定义成存储任意类型(::Any)的数组，这通常比具有具体类型的数据列要慢并且占用更多的内存。

（2）可以使用列名访问。这是一个次要功能—例如named array.jl提供了一个具有命名维度的数组类型。

（3）另一个好处是，有一个生态系统建立在有列名称的基础上（例如，使用GLM.jl构建GLM模型）。

这种具有列名称的异构列的存储方式，是关系数据库中表的表示方式。

DataFrames.jl和JuliaDB.jl之间的区别是什么

（1）JuliaDB.jl支持分布式并行计算；DataFrames.jl的正常使用有一个条件，就是假定数据量不会超过内存空间（可以使用SharedArray解决此问题，但这不是设计的一部分），如果要并行计算，则必须手动执行；

（2）juliab.jl支持索引，而DataFrames.jl当前不支持索引；

（3）JuliaDB.jl的列类型是稳定的，而DataFrames.jl的列类型目前不是稳定的。其后果是：

•         每次使用JuliaDB.jl创建新类型的数据结构时，必须重新编译应用于此类型上的所有函数（对于大型数据集，可以忽略这些函数，但当使用许多异构的小型数据集时，可能会产生可见的性能影响）；
•          在使用DataFrames.jl时，必须使用特殊的技术确保类型推断在某些情况下获得高性能（这里讨论的最显著的屏障函数barrier functions ）。