数据库SQL实战-异常的邮件概率(mysql)

1. 出现三次以上相同积分的情况

1.1 题目描述

在牛客刷题的小伙伴们都有着牛客积分，积分(grade)表简化可以如下:

id为用户主键id，number代表积分情况，让你写一个sql查询，积分表里面出现三次以及三次以上的积分，查询结果如下:

1.2 语句实现

select number 
from grade
group by number
having count(id) >= 3;
           

2. 刷题通过的题目排名

2.1 题目描述

在牛客刷题有一个通过题目个数的(passing_number)表，id是主键，简化如下:

第1行表示id为1的用户通过了4个题目;

…

第6行表示id为6的用户通过了4个题目;

请你根据上表，输出通过的题目的排名，通过题目个数相同的，排名相同，此时按照id升序排列，数据如下:

id为5的用户通过了5个排名第1，

id为1和id为6的都通过了2个，并列第2

2.2 语句实现

-- rank() over:例1,2,2,4
-- dense_rank() oveer:例1,2,2,3
-- row_number() over:例1,2,3,4连续排名
select id, number, dense_rank() over (order by number desc) as t_rank
from passing_number
order by number desc, id;
           

3. 找到每个人的任务

3.1 题目描述

有一个person表，主键是id，如下:

有一个任务(task)表如下，主键也是id，如下:

请你找到每个人的任务情况，并且输出出来，没有任务的也要输出，而且输出结果按照person的id升序排序，输出情况如下:

3.2 语句实现

select p.id, p.name, t.content 
from person p
left join task t
on p.id = t.person_id
order by p.id;
           

4. 异常的邮件概率

4.1 题目描述

现在有一个需求，让你统计正常用户发送给正常用户邮件失败的概率:

有一个邮件(email)表，id为主键， type是枚举类型，枚举成员为(completed，no_completed)，completed代表邮件发送是成功的，no_completed代表邮件是发送失败的。简况如下:

第1行表示为id为2的用户在2020-01-11成功发送了一封邮件给了id为3的用户;

…

第3行表示为id为1的用户在2020-01-11没有成功发送一封邮件给了id为4的用户;

…

第6行表示为id为4的用户在2020-01-12成功发送了一封邮件给了id为1的用户;

下面是一个用户(user)表，id为主键，is_blacklist为0代表为正常用户，is_blacklist为1代表为黑名单用户，简况如下:

第1行表示id为1的是正常用户;

第2行表示id为2的不是正常用户，是黑名单用户，如果发送大量邮件或者出现各种情况就会容易发送邮件失败的用户

……

第4行表示id为4的是正常用户

现在让你写一个sql查询，每一个日期里面，正常用户发送给正常用户邮件失败的概率是多少，结果保留到小数点后面3位(3位之后的四舍五入)，并且按照日期升序排序，上面例子查询结果如下:

结果表示:

2020-01-11失败的概率为0.500，因为email的第1条数据，发送的用户id为2是黑名单用户，所以不计入统计，正常用户发正常用户总共2次，但是失败了1次，所以概率是0.500;

2020-01-12没有失败的情况，所以概率为0.000.

(注意: sqlite 1/2得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.0/2才会得到0.5，sqlite四舍五入的函数为round)

4.2 语句实现

-- round(x,d):x指要处理的数，d指要保留几位小数，当d为负数时，代表指定小数点左边第d位为0，小数位也为0
-- round(x):即d为0，小数位为0
select e.date, round(sum(case e.type
                            when 'no_completed' then 1 
                            else null end)*1.0/ count(e.type),3) as p
from email e
join user u1 on e.send_id = u1.id
join user u2 on e.receive_id = u2.id
where u1.is_blacklist = 0 
and u2.is_blacklist = 0
group by e.date
order by e.date;