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本文章来自腾讯云 作者：数据森麟
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每天麻木地更新，发出来也没人看，需要数的时候还是临时取数？
答：因为光有数据，没用配解读数据的方法！
数字要读出含义才有价值。结构分析法，就是解读数据的一种简单、快捷的方法，也是数据分析师的祖传手艺，今天我们系统讲解一下。
一、从人见人厌的平均数说起
人们天生讨厌平均数，总觉得用平均数很扯淡，有种：“我和姚明平均身高，有毛用”的感觉。但是反问：为啥平均数这么不好用，但是大家还喜欢用呢？
因为：方便。
二、结构分析法如何做
结构分析法的做法：
第一步：明确对象。要观察结构的目标，是用户、商品、渠道、产品……选好目标。
第二步：找到指标。比如已选定观察用户，再定清楚，要观察的是用户的付费、活跃、注册时间、区域分析……哪个指标。这里特备要杜绝面面俱到。整的太复杂，不但提取数据很麻烦，看数据的人也没心思看。最好抓核心指标。
第三步：分层观察。一讲到观察，做数据的同学们习惯性想到箱型图。没错，箱型图是观察结构的方法——但是业务部门看不懂呀。想要解放人力，方法越直观越好。因此推荐用下边两种分法，一眼就看明白。
第四步：总结形态。还拿用户结构举例，我们的用户是大R型，还是大DAU型。直接决定了后续运营方向：是继续大量淘沙，还是小火慢炖，服务好大多数人。
同时，如果已经有业务上的标杆，标杆的结构，可以作为判断依据。
三、结构分析法如何用