如何给牧区分组？瑞典驯鹿行业的科学管理
生产力决定因素
本研究中发现的解释驯鹿生产力变化，最大的变量在时空尺度上是不同的。
在比较瑞典驯鹿牧区时，最相关的环境变量是季节长度、动物密度、地形、昆虫骚扰、小牛屠宰和前一年的动物条件。
季节长度和地形是初级生产的决定因素，预计会对驯鹿有很大的影响。
由于自然原因，地形和植被等永久性因素，没有对生产的年际变化产生任何影响。
与牧区间的分析相比，前一年的犊牛屠宰和动物条件并不显著。
另一个有趣的结果是，某些因素对生产力变量的影响是不同的，尽管它们可能对所有生产力变量都有类似的影响。
例如，动物密度与动物状况呈负相关，这为预期，但与畜群生长呈正相关。
对这一点很难有一个明确的解释，在第四区为每个牧区确定最佳驯鹿密度的尝试没有成功。因此，目前还不能确定与最优密度相关的实际密度。
然而，一种建议是，密度与动物条件和畜群增长之间的相关性的相反迹象表明，这些地区的动物密度一般低于最大人口增长所对应的密度。
动物密度与生产力的相关性强于饲料质量，这可能会给人一种印象，即植被资源可能不是一个关键因素，而不是密度依赖性或放牧压力。
因此，与动物密度相比，可达性和碎片化的次要重要性并不令人惊讶。
然而，建议是，这种破碎因素不应被边缘化，因为它们由于排除放牧范围，而间接影响动物密度。
驯鹿行业的负相关性
雪变量和生产力之间的弱相关性，可以用驯鹿牧民在恶劣雪条件下采取的抵消措施来解释，如补充喂养和强迫迁移。
因此，这些事件在分析时可能不会被发现生产率，这些事件对驯鹿行业来说是非常昂贵的，在严重的年份可能会抹去受影响企业的完全净结果。
因此，这些因素和事件需要纳入进一步的调查，尽管在这里发现的影响有限。
牛群生长与雌性体重和状况呈负相关，而与犊牛体重和状况呈正相关（LM，IV）。
这一矛盾的结果可能是较高的犊牛存活率的影响，表明较高的牛群生长。
这对雌性的状况产生了负面影响，因为雌性在它们的小牛上投入精力和资源，以牺牲自己的身体储备。
高昆虫骚扰表现出相反的效果，因此对雌性似乎是积极的。
可能是昆虫骚扰的负面影响增加了小牛的死亡率，从而为雌性释放了资源来投资于它们自己的体重。这证实了小牛似乎尤其受到严重的昆虫骚扰的影响，这与以前的研究一致。
区域划分和牧区分组
本文对建立驯鹿牧区的区划进行了多次尝试。
它们因规模和使用的数据而不同。聚类分析是基于1958个同等大小（100平方公里）的观测结果，使用了从37个可能重要的较大变量集合中提取的15个变量。
因此，所产生的分区应被视为对有关基础变量的相似性和不同性的领域的描述，而没有对这些变量进行任何排序、加权或估价。由于规模小，可以进行平滑分带，这显示遵循主要的地形和纬度梯度。
根据牧区的特征进行分组，将每个变量应用于每个牧区的相关季节范围。观察到的数量较少，因为在瑞典只有51个牧区，变量数为15个。
强大的群体，即高度相似的牧区，很容易被区分出来，以及独特的牧区作为异常值出现。这种聚类也是基于环境条件的变化，而没有验证与生产力。
第四部分对牧区的划分是基于五个环境变量，这些环境变量被认为是决定牧区之间生产力变化的最相关的决定因素。
由于包含的变量数量较少，聚类结果在空间上变得相当异质性。
为了实现一个可管理的划分，因此调整了最后的分区，其中一些邻近的地区被连接起来，并且相似，但地理位置遥远的地区被划分。
这是根据第二组中建议的小组进行的。
作者观点
牧区的行政区划按县界和牧区类型划分，与此划分有所不同。
在这里建议的分组中，山区被向南移动。特许区分为两组，其中北部组包括一个森林牧区。
需要指出的一个结果是南部山区牧区（M29-M33）的独特性比起邻居，他们更像贾姆特兰县的北部牧区。
建议的驯鹿放牧区划分，有望改善驯鹿畜牧业的行政规划和管理。
参考文献：
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