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如何給牧區分組?瑞典馴鹿行業的科學管理 生産力決定因素本研究中發現的解釋馴鹿生産力變化,最大的變量在時空尺度上是不同的。

作者:鲸魚芝士秀

如何給牧區分組?瑞典馴鹿行業的科學管理

生産力決定因素

本研究中發現的解釋馴鹿生産力變化,最大的變量在時空尺度上是不同的。

在比較瑞典馴鹿牧區時,最相關的環境變量是季節長度、動物密度、地形、昆蟲騷擾、小牛屠宰和前一年的動物條件。

季節長度和地形是初級生産的決定因素,預計會對馴鹿有很大的影響。

由于自然原因,地形和植被等永久性因素,沒有對生産的年際變化産生任何影響。

與牧區間的分析相比,前一年的犢牛屠宰和動物條件并不顯著。

另一個有趣的結果是,某些因素對生産力變量的影響是不同的,盡管它們可能對所有生産力變量都有類似的影響。

例如,動物密度與動物狀況呈負相關,這為預期,但與畜群生長呈正相關。

對這一點很難有一個明确的解釋,在第四區為每個牧區确定最佳馴鹿密度的嘗試沒有成功。是以,目前還不能确定與最優密度相關的實際密度。

然而,一種建議是,密度與動物條件和畜群增長之間的相關性的相反迹象表明,這些地區的動物密度一般低于最大人口增長所對應的密度。

動物密度與生産力的相關性強于飼料品質,這可能會給人一種印象,即植被資源可能不是一個關鍵因素,而不是密度依賴性或放牧壓力。

是以,與動物密度相比,可達性和碎片化的次要重要性并不令人驚訝。

然而,建議是,這種破碎因素不應被邊緣化,因為它們由于排除放牧範圍,而間接影響動物密度。

馴鹿行業的負相關性

雪變量和生産力之間的弱相關性,可以用馴鹿牧民在惡劣雪條件下采取的抵消措施來解釋,如補充喂養和強迫遷移。

是以,這些事件在分析時可能不會被發現生産率,這些事件對馴鹿行業來說是非常昂貴的,在嚴重的年份可能會抹去受影響企業的完全淨結果。

是以,這些因素和事件需要納入進一步的調查,盡管在這裡發現的影響有限。

牛群生長與雌性體重和狀況呈負相關,而與犢牛體重和狀況呈正相關(LM,IV)。

這一沖突的結果可能是較高的犢牛存活率的影響,表明較高的牛群生長。

這對雌性的狀況産生了負面影響,因為雌性在它們的小牛上投入精力和資源,以犧牲自己的身體儲備。

高昆蟲騷擾表現出相反的效果,是以對雌性似乎是積極的。

可能是昆蟲騷擾的負面影響增加了小牛的死亡率,進而為雌性釋放了資源來投資于它們自己的體重。這證明了小牛似乎尤其受到嚴重的昆蟲騷擾的影響,這與以前的研究一緻。

區域劃分和牧區分組

本文對建立馴鹿牧區的區劃進行了多次嘗試。

它們因規模和使用的資料而不同。聚類分析是基于1958個同等大小(100平方公裡)的觀測結果,使用了從37個可能重要的較大變量集合中提取的15個變量。

是以,所産生的分區應被視為對有關基礎變量的相似性和不同性的領域的描述,而沒有對這些變量進行任何排序、權重或估價。由于規模小,可以進行平滑分帶,這顯示遵循主要的地形和緯度梯度。

根據牧區的特征進行分組,将每個變量應用于每個牧區的相關季節範圍。觀察到的數量較少,因為在瑞典隻有51個牧區,變量數為15個。

強大的群體,即高度相似的牧區,很容易被區分出來,以及獨特的牧區作為異常值出現。這種聚類也是基于環境條件的變化,而沒有驗證與生産力。

第四部分對牧區的劃分是基于五個環境變量,這些環境變量被認為是決定牧區之間生産力變化的最相關的決定因素。

由于包含的變量數量較少,聚類結果在空間上變得相當異質性。

為了實作一個可管理的劃分,是以調整了最後的分區,其中一些鄰近的地區被連接配接起來,并且相似,但地理位置遙遠的地區被劃分。

這是根據第二組中建議的小組進行的。

作者觀點

牧區的行政區劃按縣界和牧區類型劃分,與此劃分有所不同。

在這裡建議的分組中,山區被向南移動。特許區分為兩組,其中北部組包括一個森林牧區。

需要指出的一個結果是南部山區牧區(M29-M33)的獨特性比起鄰居,他們更像賈姆特蘭縣的北部牧區。

建議的馴鹿放牧區劃分,有望改善馴鹿畜牧業的行政規劃和管理。

參考文獻:

1. 科内利森,J.H.C.,卡拉漢,阿拉塔洛,J.M.2001年.全球變化和北極生态系統:地衣減少是維管植物生物量增加的功能嗎?

2. 莫斯特魯德,朗瓦特,2001年。一種大型食草動物的植物物候、遷移和體重的地理變化:可變地形的影響。

3. 斯特恩先生。1996.應用統計學中的神經網絡。

如何給牧區分組?瑞典馴鹿行業的科學管理 生産力決定因素本研究中發現的解釋馴鹿生産力變化,最大的變量在時空尺度上是不同的。
如何給牧區分組?瑞典馴鹿行業的科學管理 生産力決定因素本研究中發現的解釋馴鹿生産力變化,最大的變量在時空尺度上是不同的。
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