一次项目历程
公司有多个制造基地，准备把能力从东部复制到西部。领了作业，构思报告基本架构，项目分解任务，然后收集素材，拼凑内容纲要。
第一稿，东西部生产关键要素对比：人力成本、物流成本、交期差异、制造费用等，在三个不同侧重的方案中进行优劣展示，然后分别在几个关键要素下一两页素材支撑。西部生产的品质，交付，配套件能力佐证。
初稿找了同事一二三沟通，找了客户四五交流。客户四给了需要加一页客户诉求材料领阵，同事三给了需要加一页东部基地视角做根基，都非常中肯符合逻辑。
第二稿依据客户诉求，东西部生产现状及定位、配合公司战略形成梯次生产基地，东西部生产要素对比，西部有能力可承接四个部分描述。提供给接口人，客户六。接口人给了订单交付模式的建议，直接从客户下单，还是通过东部分单沟通主体，物料领送不一样，客户六建议找对应产品负责人沟通，因非订单流程节点人员，联络未果，但内容还是做了补强。
拉通东西部生产人员，针对报告内容进行了一次线上沟通，要从生产要素水电气场地，物料采购，物流运输，人力基本薪酬招募，社保所得税缴交逐项量化对比进行差异描述……一顿操作，补好内容，继续发给相关人员确认。
成本模型里的各项指标都已经展示到单台套在东西部不同方案下的价差，项目接口人确认无误。顾问给了一些整体材料的润色建议，算东西部效益对比有拉通。再下一步给领导汇报，客户沟通，按照任务计划来。
Open AI开发了Chat GPT智能交互系统，以后搜索和知识问答会直接被颠覆。一堆接触了的高知们说，这是一个划时代的产品，也蕴含了奇点的开启。基础码农面临失业风险，初中以下的试题可以直接得到解体过程和答案。微软说全线产品要加入这个功能，安装包也就25个G，人手可一个，会非常智能和实用。
想想男女65岁延迟退休的事情，把这个社会问题抛进去看看答案。中国延迟退休男女未来都65岁的优缺点，面对以后社保入不敷出，人口老龄化，体制内外退休两级分化，平均寿命增加，新生人口严重不足，人工智能有什么好的解决方案，实现路径是怎样的。
在西方的问题解决里有很多理性最优解，而在东方文明，因为人情世故太复杂，通常这个解并非最优解。做为坐井观天的一员，焦虑被屏蔽在圈外，新产品谷歌的创新很多，在这里不可用，所以Chat GPT通过审查道路也漫长。就算通过，月收费模式，大部分人也不会去付费使用。因为系统回答，千篇一律的套路，不结合实际，没有权重沉淀过的，适用范围有限。同样的产品，不同土壤长成的大不相同，做为庸人一名，无需自恼，高枕无忧起，心无挂念人自遥。
