CDP（客户数据平台）是一个数据平台，本质上是采集、处理和应用数据。
区别于数据仓库（Data Warehouse）以数据分析为主要目的，CDP以圈选客户细分人群为主要目的。
DW需要按照事实表、维度表建模，并遵循星形模型或雪花模型。便于按维度聚合指标（上钻或下钻）进行数据分析。
星形模型（Star Schema）
雪花模型（Snowflake Schema）
CDP为了将符合条件的客户快速筛选出来，引入了ID mapping服务，旨在识别不同渠道的客户身份，为一个客户创建唯一的ONEID，并将ONEID注入数据集，通过对数据集字段的筛选，获取符合条件的ONEID。
一、CDP通用架构
CDP通用的数据架构如下：
1、数据源
数据源是指CDP获取数据的源头。包括CRM、SCRM系统里的客户数据，互动渠道埋点采集的客户行为数据（事件）业务系统的业务数据，以及其他数据源。
（1）客户资料
来源于crm系统和scrm系统。客户资料是用户状态的记录，由各个业务系统定义，例如用户的基本信息（性别、年龄等）和业务场景信息（会员id、积分账户）。
应用场景：建立规则标签，分析用户的属性画像，如性别，城市，会员等级。
（2）客户事件
来源于客户行为的事件埋点，如：微信服务号、小程序、APP、线下中的用户实时或离线行为数据。
应用场景：1）建标签：根据行为频次构建标签，如根据过去7天优惠券兑换次数，分段构建折扣敏感度中高低的标签。2）圈人群：如筛选出在小程序多次加购但没有发生过购买的人群。
（3）业务数据
来源于业务系统如交易管理和服务流程管理系统。如客户订单明细数据。支持筛选字段筛选、聚合、条件判断（聚合方式支持总次数、求和、平均值、最大值、最小值）。
应用场景：可以用来筛选购买过某些具体类型的订单的人群作为特定的标签：如筛选出最近3个月购买过某商品种类的客户且订单金额超过2000的用户作为某商品偏好标签。
2、ETL/可视化建模
获取了对数据源的数据后，需要将其转换为CDP可以使用的格式，即CDP数据集。转换的方式有两种：开发ETL工具转换，或者提供可视化建模工具让用户自行配置生成数据集。
3、CDP数据集
CDP数据集可以有多个，每个数据集有一个主题，如客户档案、客户事件、订单明细等。
CDP数据集的特殊性在于，每个数据集必须包含有客户身份信息，如手机号码、客户ID、OPEN ID、Device ID等，通过ID Mapping服务，为每个客户生成唯一标识即ONE ID，并将ONE ID回写到CDP数据集。
CDP数据集是可以根据需要新增或停用，以支持不断变化的业务需求。以下是几个常用数据集的示例：
（1）客户资料
数据格式样例如下：
| 字段 | 数据类型 | 说明 |
| one_id | string | 客户唯一标识 |
| mobile | string | 客户身份 |
| customer_id | string | 客户身份 |
| gender | string | |
| age | int | |
| date_of_birth | date |
（2）客户事件
数据格式样例如下：
| 字段 | 数据类型 | 说明 |
| event_id | string | |
| event | string | |
| event_time | int | |
| one_id | string | 客户唯一标识 |
| open_id | string | 客户身份 |
（3）业务单据
比如订单明细，数据格式样例如下：
| 字段 | 数据类型 | 说明 |
| order_id | string | |
| order_time | datetime | |
| one_id | string | 客户唯一标识 |
| customer_id | string | 客户身份 |
| product_id | string | |
| qty | float |
4、ID Mapping服务
ID Mapping服务维护了全量客户的身份信息（Identity）和客户唯一标识（ONE ID），通过客户身份信息将来自不同渠道的同一个客户进行合并，并注入CDP数据集。
5、数据应用
数据应用包括：基于ONE ID展示客户的360度视图，或进行客户细分，圈选特定人群用于营销自动化和广告投放等。
6、参考架构
（1）CDP架构参考：volcengine.com
（2）CDP架构参考：segment.com
二、CDP元数据管理
元数据（metadata）是管理数据的数据。
在CDP中，元数据对数据集的数据进行描述，提供给上层应用使用，从而在数据库层面的源数据和CDP上层应用之间建立联接。
CDP上层应用依赖元数据，而不直接依赖具体的数据集。
CDP数据集包括三类：客户资料、客户事件、业务数据，分别来源于不同的数据源。
1、客户资料
对客户属性进行描述。
| 元数据字段 | 说明 | 数据举例 |
| 属性名 | 映射数据集字段 | gender |
| 展示名 | 展示给上层应用 | 性别 |
| 描述 | 展示给上层应用 | |
| 数据集 | 来源于 | 如客户 |
| 数据类型 | 查询语句判断 | string |
| 数据字典 | 查询时的候选值 | 0-男 1-女 2-未知 |
| 是否展示 | 上层应用是否可见 | 是 |
2、事件元数据
对客户事件和事件属性进行描述。
（1）事件：
| 元数据字段 | 说明 | 数据举例 |
| 事件名称 | 映射数据集字段 | mp_page_view |
| 展示名称 | 展示给上层应用 | 浏览页面 |
| 描述 | 展示给上层应用 | 如客户 |
| 数据集 | 来源于 | 如string |
| 是否展示 | 上层应用是否可见 | 是 |
| 关联属性 | 每个事件可以有多个属性 | [{code: pageTitle},{}] |
（2）事件属性：
| 元数据字段 | 说明 | 数据举例 |
| 属性名称 | 映射数据集字段 | pageTitle |
| 展示名称 | 展示给上层应用 | 页面标题 |
| 数据类型 | 查询语句判断 | string |
| 数据字典 | 查询时的候选值 | optionFrom: api |
| 属性描述 | 展示给上层应用 | |
| 是否展示 | 上层应用是否可见 |
3、业务数据源数据
| 元数据字段 | 说明 | 数据举例 |
| 属性名称 | 映射数据集字段 | product_id |
| 展示名称 | 展示给上层应用 | 商品 |
| 数据类型 | 查询语句判断 | string |
| 数据字典 | 查询时的候选值 | [{id,value}] |
| 数据集 | 数据来源于 | 订单 |
| 属性描述 | 展示给上层应用 | |
| 是否展示 | 上层应用是否可见 |
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