数据治理不会做？学会这6步绝对不会错[笑][笑][笑]
✅文|帆软数据应用研究院 汪建辉
✅数据治理规划
🔸数据治理是一个系统工程，是一个从上至下指导，从下而上推进的工作。
🔸要有一个强有力的组织、合理的章程、明确的流程、健壮的系统，这样才能使数据治理工作得到有效的保障。
要素1️⃣：发展战略目标
主要涵盖了数据治理文化和认知与行动，数据治理是否与企业发展战略相吻合也是衡量数据治理体系实施是否成熟、是否成功的重要标准。
要素2️⃣：数据治理组织
数据治理的组织包括制度组织和服务组织。
要素3️⃣：制度章程
制度章程是确保对数据治理进行有效实施的认责制度，其中一些是数据治理职能的职责，也包括其他数据管理职能的职责。
要素4️⃣：流程管理
流程管理包括流程目标、流程任务、流程分级三部分。
要素5️⃣：技术应用
技术应用包括支撑核心领域的工具和平台，例如数据质量管理系统、元数据管理系统等。
要素6️⃣：成熟度模型
DMM模型可以反映所有数据管理的内容，可以促进企业建立自己的数据管理成熟度路线图。
-✅最后给大家分享一份帆软金融事业部针对国内银行数据要素分散、数据服务体系不健全、数据场景应用不清晰、数据人才匮乏等一系列问题，而提出的基于用户、场景为中心的金融数字化经营解决方案，感兴趣的朋友可以关注+评论获取。数据治理不会做？学会这6步绝对不会错
✅文|帆软数据应用研究院 汪建辉
✅数据治理规划
🔸数据治理是一个系统工程，是一个从上至下指导，从下而上推进的工作。
🔸要有一个强有力的组织、合理的章程、明确的流程、健壮的系统，这样才能使数据治理工作得到有效的保障。
要素1️⃣：发展战略目标
主要涵盖了数据治理文化和认知与行动，数据治理是否与企业发展战略相吻合也是衡量数据治理体系实施是否成熟、是否成功的重要标准。
要素2️⃣：数据治理组织
数据治理的组织包括制度组织和服务组织。
要素3️⃣：制度章程
制度章程是确保对数据治理进行有效实施的认责制度，其中一些是数据治理职能的职责，也包括其他数据管理职能的职责。
要素4️⃣：流程管理
流程管理包括流程目标、流程任务、流程分级三部分。
要素5️⃣：技术应用
技术应用包括支撑核心领域的工具和平台，例如数据质量管理系统、元数据管理系统等。
要素6️⃣：成熟度模型
DMM模型可以反映所有数据管理的内容，可以促进企业建立自己的数据管理成熟度路线图。
-✅最后给大家分享一份帆软金融事业部针对国内银行数据要素分散、数据服务体系不健全、数据场景应用不清晰、数据人才匮乏等一系列问题，而提出的基于用户、场景为中心的金融数字化经营解决方案。
[给力][给力]感兴趣的朋友可以查看第5张图片！#数据治理##金融#
