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深入分析：JVM 的优点与缺点

        当Java 最初诞生的时候，它可以说是其他语言的进化版。不仅因为Java 很简单，而且这一进化的语言还是一个可以运行第三方硬件字节码的虚拟机。它还是垃圾收集站，从而令存储管理和内核转储（core dump ）不再是麻烦。当然还有它相当全面的类库。虽然它没有什么惊世的新性能，但它把许多语言的优点基于一身。

        本来Java 是一个简单独一的语言，但是Sun 在长期运营Java 的过程中出现了很多错误，比如将语言与runtime 合用一个名字，从而使得用户在识别JVM 语言项目如Jython 、JRuby 时难以从思想上隔离Java 。最主要的是这样对runtime 很不公，因为Java Virtual Machine (JVM) 有很多自己的独特之处。

        缺点

        没有一种技术是完美的，JVM 也不例外。如果你工作在一个没有Java 语言配置的设备上，JVM 便无用武之地。JVM 为其他语言提供了基础，但JVM 最初不是为这个理念设计的。比如我们作为分配对象来维护我们的堆栈时，通常我们会直接操作实时堆栈并添加我们维护所需的其他字段，除此之外再没有控制堆栈的更好的方法。

        还有，当我们创建一个Ruby Fixnum 时也很麻烦，我们把这些值用一个Java 对象包装。Ruby 的C implementation 不过只是传递tagged ints ，因为没有包装他们就不会符合各种列表，所以Java 基元（Java primitives ）也不会切割它。

        顺便说一下：JVM 的启动时间也挺长。

        那些为JVM 编写高性能代码的开发者会觉得经常被JVM 的black box 特性所折磨，一旦你加载你的字节码，你就觉得像是摇动老虎机的游戏手柄一样忐忑，不知道结果如何，black box 就是意味着不可知。

        优点：

        Hotspot

        对于初学者来说，尽管Hotspot 有些神秘，但是性能方面它确实很棒，因为动态建模（dynamic profiling ）是优良性能的捷径。HotSpot 从运行应用中采样数据，从而可以优化代码，进而得到良好性能。它相当于以模仿人工的方法进行优化。在程序运行的开始，Java 代码仍然解释执行，但HotSpot 引擎开始进行采样(Profiling) 。HotSpot 引擎可以集中精力来对HotSpot 代码进行深度优化，从而使这部分代码的执行更加迅捷。因此当Hotspot 优化时，它为优化设立了一层保护来确保优化的基本原理有效；但当这层保护失效时，优化就会很慢。

        这里是Hotspot 在使用中的一个演示：

        在图表中我们运行了一个Mandelbrot Generator 很多次，然后测绘它每次生成的时间。你会看到JRuby 1.4.0 明显比Ruby 1.8.7 以及1.9.2preview2 表现更好。如果只看JRuby 的起点，会发现比1.8.7 慢，但当Hotspot 运行后时间曲线迅速下降。