这可能是全网最全的数据治理方法论详解❗
✅文|帆软数据应用研究院 汪建辉
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上篇笔记分享了数据模型、元数据管理、数据标准、数据质量管理和数据生命周期管理五部分，这篇笔记继续分享剩下的内容。
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6️⃣数据分布和存储
数据存储可以划分为四类存储区域，即交易型数据区、集成型数据区、分析型数据区、历史型数据区。
7️⃣数据交换
建立统一的数据交换系统，一方面可以提高数据共享的时效性，另一方面也可以精确掌握数据的流向。
8️⃣数据安全
包括数据储存安全、数据传输安全、数据使用安全三部分。
9️⃣数据服务
建立结构化数据处理分析平台，数据资产视图。
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✅对于数据治理的展望
1️⃣利用大数据挖掘技术分析各类海量信息，发现市场热点与需求，实现产品创新服务
2️⃣加强内外部信息联动，重点利用外部信息提升银行风险防控能力
3️⃣利用大数据技术提升经营管理水平，优化业务流程，实现精细化经营决策
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✅最后给大家分享一份帆软金融事业部针对国内银行数据要素分散、数据服务体系不健全、数据场景应用不清晰、数据人才匮乏等一系列问题，而提出的基于用户、场景为中心的金融数字化经营解决方案，回复【金融】即可获取#数据分析##数据治理##金融#
