這可能是全網最全的資料治理方法論詳解❗
✅文|帆軟資料應用研究院 汪建輝
-
上篇筆記分享了資料模型、中繼資料管理、資料标準、資料品質管理和資料生命周期管理五部分,這篇筆記繼續分享剩下的内容。
-
6️⃣資料分布和存儲
資料存儲可以劃分為四類存儲區域,即交易型資料區、內建型資料區、分析型資料區、曆史型資料區。
7️⃣資料交換
建立統一的資料交換系統,一方面可以提高資料共享的時效性,另一方面也可以精确掌握資料的流向。
8️⃣資料安全
包括資料儲存安全、資料傳輸安全、資料使用安全三部分。
9️⃣資料服務
建立結構化資料處理分析平台,資料資産視圖。
-
✅對于資料治理的展望
1️⃣利用大資料挖掘技術分析各類海量資訊,發現市場熱點與需求,實作産品創新服務
2️⃣加強内外部資訊關聯,重點利用外部資訊提升銀行風險防控能力
3️⃣利用大資料技術提升經營管理水準,優化業務流程,實作精細化經營決策
-
✅最後給大家分享一份帆軟金融事業部針對國内銀行資料要素分散、資料服務體系不健全、資料場景應用不清晰、資料人才匮乏等一系列問題,而提出的基于使用者、場景為中心的金融數字化經營解決方案,回複【金融】即可擷取#資料分析##資料治理##金融#