天天看点

impala精度修改问题背景分析&试验解决

背景

因上游数据精度发生变化,需相应调整大数据的精度,直接进行调整后,HIVE没有问题,但impala无法正常查询修改后的表,报错为

column 'XXX' has an invalid type length

分析&试验

最开始以为是HIVE元数据的问题,因为是分区表怀疑历史分区相关信息没有变更,然后去HIVE元数据库查,结果元数据信息是一样的。

然后网上去查资料,度娘真的啥也不知道啊,还是得上apache,Stack Overflow上搜寻,但是搜了半天也没找到太多有用的东西,目前有用的信息为,impala修改字段类型跟底层存储格式相关,底层为parquet格式的影响较大,很多类型变更不支持。

关键在于impala发现元数据里的信息跟parquet文件记录的信息不一致,然后报错,这个可能需要等官方修复吧,哈哈。

在这期间还尝试了,新建表,然后复制hdfs上的文件过去,用分区修复的方式复制数据,但是因为本质上parquet文件没有改变,所以还是失败了。

解决

目前的解决方案只能是重新写入数据。

即先重命名旧表,新建新表,然后把旧表数据导入,删除旧表。