mysql8.0 之 sql 优化《三》 之 优化数据更新 insert delete update 总览总结

介绍：

主要目的为 传统的oltp应程序和web程序，经常执行大量的小数据更改操作，并发操作，提升速度。主要考虑因素,写入大量数据并使用索引保持最新I/O 

insert 优化

• 1.理想情况使用单个链接进行操作，如果一次性有多条新数据要加入，可以尝试 将索引更新和一致性放到延迟到最后

插入行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致比例：

• 连接：（3）
• 向服务器发送查询：（2）
• 解析查询：（2）
• 插入行：（1×行的大小）
• 插入索引：（1×索引数）
• 结束：（1）

这没有考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询都会执行一次。

​

​N​

​假设B树索引， 表的大小会减慢日志插入索引的速度。

您可以使用以下方法来加速插入：

• 如果同一客户端插入多行，使用insert 包含多个value的方式插入 ，这个比单行插入快特别多倍。
• 如果要将数据添加到非空表中，可以调整bulk_insert_buffer_size 变量 让数据执行更快
• 从文本文件加载时，使用load data 比普通insert 快20倍
• 利用默认值，只有插入时与默认值不同才插入，可以减少mysql必须的解析操作，可以提高插入速度

优化update 

• update 优化类似于select 具有写入额外的查询开销。
• 写入速度取决于要更新的数据量和更新的索引数量。未更爱的索引不会更新。
• 采用延迟更新，然后联系执行许多更新。如果锁定表，一次更新多个比单多次执行要快很多。
• 对应MyISAM 使用动态行格式的表，将行更新 改外 更长的中长度可能会才分该行，如果经常这样做可以使用 optimize table 。

优化delete 

• 删除MyISAM表中各行所需要的时间 和索引数量完全成比例。
• 要更快的删除行，可以通过增加key_buffer_size 系统变量增加秘钥缓存的大小来实现。
• 删除MyISAM表中所有行，要快于 ，截段操作的事物，执行要快很多

​

上一篇优化《二》 之 select 优化 where 字句优化

文章持续更新，转发表明出处，方便更新！