mysql8.0 之 sql 優化《三》 之 優化資料更新 insert delete update 總覽總結

介紹：

主要目的為 傳統的oltp應程式和web程式，經常執行大量的小資料更改操作，并發操作，提升速度。主要考慮因素,寫入大量資料并使用索引保持最新I/O 

insert 優化

• 1.理想情況使用單個連結進行操作，如果一次性有多條新資料要加入，可以嘗試 将索引更新和一緻性放到延遲到最後

插入行所需的時間由以下因素決定，其中數字表示大緻比例：

• 連接配接：（3）
• 向伺服器發送查詢：（2）
• 解析查詢：（2）
• 插入行：（1×行的大小）
• 插入索引：（1×索引數）
• 結束：（1）

這沒有考慮打開表的初始開銷，每個并發運作的查詢都會執行一次。

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​假設B樹索引， 表的大小會減慢日志插入索引的速度。

您可以使用以下方法來加速插入：

• 如果同一用戶端插入多行，使用insert 包含多個value的方式插入 ，這個比單行插入快特别多倍。
• 如果要将資料添加到非空表中，可以調整bulk_insert_buffer_size 變量 讓資料執行更快
• 從文本檔案加載時，使用load data 比普通insert 快20倍
• 利用預設值，隻有插入時與預設值不同才插入，可以減少mysql必須的解析操作，可以提高插入速度

優化update 

• update 優化類似于select 具有寫入額外的查詢開銷。
• 寫入速度取決于要更新的資料量和更新的索引數量。未更愛的索引不會更新。
• 采用延遲更新，然後聯系執行許多更新。如果鎖定表，一次更新多個比單多次執行要快很多。
• 對應MyISAM 使用動态行格式的表，将行更新 改外 更長的中長度可能會才分該行，如果經常這樣做可以使用 optimize table 。

優化delete 

• 删除MyISAM表中各行所需要的時間 和索引數量完全成比例。
• 要更快的删除行，可以通過增加key_buffer_size 系統變量增加秘鑰緩存的大小來實作。
• 删除MyISAM表中所有行，要快于 ，截段操作的事物，執行要快很多

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