百度郭阳：自动驾驶已到大规模量产节点

在中国对智能汽车的激烈竞争中，新进入者仍有希望脱颖而出。

上海车展期间，百度智能驾驶集团产品委员会主席、智能汽车事业部总经理郭阳在接受第一财经采访时做出了判断。在中国市场，百度是最早投资自动驾驶研发的科技公司之一。郭阳与记者分享了自动驾驶软硬件发展的最新趋势，他认为中国的智能汽车发展趋势超过了全球其他市场，自动驾驶技术已经达到了大规模量产的节点，而"智能化这么广阔的市场，现在说谁占领了市场，我觉得这是不可能的。"

第一财经：自动驾驶的主要硬件成本是什么？

郭阳：自动驾驶的硬件成本首先是传感器。传感器包括普通摄像头，然后是相对便宜的超声波雷达，稍微昂贵的毫米波雷达，以及最近的热激光雷达。现在很难评估激光雷达的成本，因为使用的数量级太少，激光雷达的成本必须非常高，只有几百辆汽车和数千辆汽车安装。如果它安装在数十万辆汽车，数百万辆汽车甚至数千万辆汽车中，其成本可能会大幅下降。除了传感器成本之外，自动驾驶的一些成本是计算单元。随着汽车智能化的提高，对AI算法、CPU逻辑算法等的需求会越来越高，这部分成本相对昂贵。

第一财经：自动驾驶软件的成本趋势是什么？

郭阳：前期软件功能越来越强，性能要求也在不断提高，所以研发投入越来越多。软件的成本，如果专注于单一功能，将继续下降，但从智能汽车整体来看，未来几年整体软件成本将继续增加。

智能汽车软件的成本相当高。无论是特斯拉还是小型车，软件成本份额都非常高，未来智能汽车软件的成本将远远高于硬件。

First Financial：那么自动驾驶技术的迭代是加速还是放缓？

郭阳：必须加快。无论是乘用车的辅助驾驶还是高级Robotax，无人驾驶技术都在兴起。例如，去年Waymo直接在凤凰城推出了无人驾驶出租车，百度去年年底从北京市政府获得了五张无人驾驶执照。

所以，我认为技术加速的趋势非常明显，很多新玩家正在加入，大大加速了这一趋势。随着众多智能汽车的新进入者，该技术正处于可以大规模生产的阶段。

第一财经：智能汽车量产的难度有多大？

郭阳：量产并不像你想象的那么容易。大规模生产与在研究实验室中做某事有很大不同。批量生产不仅需要硬件达到整车水平，整个软件系统需要大量的积累和测试。

现在整车的研发周期已经缩短，很多激进的车企过去要花三四年时间才能生产出一代汽车，现在缩短到一年半，两年就淘汰了一代新车。从批量生产的角度来看，这实际上是一个相对较低的周期。如果有人想再次缩短周期，似乎仍然违背了客观规律。

第一财经：目前，百度自动驾驶的商业回报从何而来？

郭阳：我们现在以两种模式与汽车制造商合作。

一个是博世和德尔福的传统商业模式，它收取一些自行车的开发费或份额。但这种模式并不符合百度的现状，因为百度提供的产品与传统供应商提供的产品不同。百度现在与车企在交割层面签订了服务费表：百度向车企提供3年服务，5年服务，在这3到5年内逐步增加新功能，实现性能提升。

第二个业务回报来自真实用户。百度现在与很多车企合作都会使用订阅系统，也就是百度硬件预先埋在里面，然后所有的软件都会做订阅与厂商分享。用户可以订阅一次，也可以每年每月订阅一次。我们现在与许多制造商合作将遵循这种模式。

第一财经：自动驾驶发展到今天，已经有很多企业做了大量的投入，走在了前面。这是否意味着后来者没有机会？

郭阳：从中国目前的情况来看，我不这么认为。两年前，当第一批新的造车力量崩溃时，我们几乎就是这样，剩下的就是未来的全部了。但正如你所看到的，今年有近百家新公司加入。中国的增长速度超过世界其他地区，因为环境竞争太激烈。前锋在后者中可能有一定的优势，但也有一定的时间窗口损失。市场刚刚起步，智能这么广阔的市场，现在说谁占领了市场，我觉得这是不可能的。