每当我想深入学习一下算法相关的内容时，其中涉及的一些复杂数学知识有时候就会成为“拦路虎”。
我承认自己的数学确实没学好，但也不至于很糟糕。不过，这种“不上不下”的数学水平，完全无法应对业界 Big Tech 公司（亚马逊、苹果、谷歌、Facebook 和微软）的面试，尤其是面试被问到算法的一些问题，比如某个算法的时间和空间复杂度，或者具体的排序和搜索算法之间的比较等。
因此，我要学习所有这些知识点。在搜索和学习过程中，我搜集了几篇有关编程所需的数学知识的文章。
在编程方面，最为知名的数学支持者是史蒂夫·耶格（Steve Yegge）。关于编程所需的数学，我列举了以下内容供你参考：
数学笔记
《Math for Programmers》
成为一名黑客需要多少数学
谈数学
《数学黑客》
《关于 C 语言实现的斐波那契数示例》
如果你还没读过以上内容，那么你可能会错过我写这篇博客所要表达的意图。按照史蒂夫·萨米特（Steve Summit）、埃里克·雷蒙德（Eric Raymond）以及保罗·格雷厄姆（Paul Graham）的观点，你无需过多地关注数学就可以成为一名出色的程序员或者黑客（此处黑客泛指维基百科中对黑客的定义以及埃里克·雷蒙德（Eric Raymond）对黑客的定义）。
史蒂芬·诺布尔（Steven Noble）认为，程序员应该懂一些数学；埃文·米勒（Evan Miller）似乎在某种程度上也同意这一观点。我本人只是出于热爱而开始踏上编程之路的。
从 2009 年以来，我主要使用 C 语言进行编程，有时候还会用 C++，并且大部分时候是在 Linux 和 UNIX 环境下工作。我对编程充满热情，有时候需要使用多种不同的语言进行编程，因此我必须学习用不同的思维方式工作。编写代码不是很难，但是，使用特定的编程语言并按照一定的范式寻找思路且建立模型，才是最难最耗时的工作。
市面上的数学资料我看了不少，不是太难就是太抽象，能深入浅出的确实不多，《程序员的数学基础课》就是其中一个。跟着学下来，让我把算法和数学模型都串联起来，还理清了之前的一些盲点，有时间一定二三刷。
这门课非常适合想扎实数学基础的程序员和准程序员，课程里的学习路径既能让你巩固基础知识，又可以深入理解这些内容对计算机编程和算法究竟意味着什么。通过“数学概念 - 数学模型 - 数据结构 - 基础算法 / 机器学习算法 - 编码实现”这几个关键步骤，让你深刻理解编程中的数学。
要把一门学了十几年的课重新拾起，还是得“耗点功夫”的。一个好老师可以将复杂的问题简单化，把晦涩的知识点讲得通俗易懂，这门课的作者黄申，就是这么个人。
关于这哥们：
LinkedIn 资深数据科学家和微软学者，IBM ExtremeBlue 天才计划成员。
长期专注于大数据相关的搜索、推荐、自然语言处理、广告以及用户精准化领域；
在微软亚洲研究院、IBM 美国研究院、eBay 中国、1 号店和大润发飞牛网都曾担任要职，带队完成了若干个公司级的战略项目；
著有 20 多篇国际论文和 10 多项国际专利；
这种资历的人开专栏讲课，说真的，挺难得。专栏已有近6 W人订阅，截了点评价给你们参考：
这个专栏除了内容过硬，还有 3 点不得不提：
第一，专栏图文并茂，我发现，手绘图片是真挺好看，数学书里面可没有这些，算是给程序员的专属福利了；
第二，每一章末尾，老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」，方便大家记忆，可以保存下来，随时查看；
第三，每篇文章老师都会留个难度适中的思考题，并在评论区跟大家耐心互动，解答大家提出的问题。
课程原价 199 元，限时优惠仅需119 元，该门课程也加入超级会员体系，开通会员，能一次性拿下平台 190 多门课程。
如果把 APP 内的这 190 多门课程和专栏全部加起来，按照以往单价，总价达到了 3 万多。而现在，一个会员只要 499，一次性拿下课程和专栏。
说实话，这个方案算是很良心的。毕竟 499 可能以前只能买几个专栏
极客时间这个平台的课程主要是涉及IT、产品和职业技能，非常适合互联网的同学。
在学习这件事儿上，回报大于投入，冲！