每當我想深入學習一下算法相關的内容時，其中涉及的一些複雜數學知識有時候就會成為“攔路虎”。
我承認自己的數學确實沒學好，但也不至于很糟糕。不過，這種“不上不下”的數學水準，完全無法應對業界 Big Tech 公司（亞馬遜、蘋果、谷歌、Facebook 和微軟）的面試，尤其是面試被問到算法的一些問題，比如某個算法的時間和空間複雜度，或者具體的排序和搜尋算法之間的比較等。
是以，我要學習所有這些知識點。在搜尋和學習過程中，我搜集了幾篇有關程式設計所需的數學知識的文章。
在程式設計方面，最為知名的數學支援者是史蒂夫·耶格（Steve Yegge）。關于程式設計所需的數學，我列舉了以下内容供你參考：
數學筆記
《Math for Programmers》
成為一名黑客需要多少數學
談數學
《數學黑客》
《關于 C 語言實作的斐波那契數示例》
如果你還沒讀過以上内容，那麼你可能會錯過我寫這篇部落格所要表達的意圖。按照史蒂夫·薩米特（Steve Summit）、埃裡克·雷蒙德（Eric Raymond）以及保羅·格雷厄姆（Paul Graham）的觀點，你無需過多地關注數學就可以成為一名出色的程式員或者黑客（此處黑客泛指維基百科中對黑客的定義以及埃裡克·雷蒙德（Eric Raymond）對黑客的定義）。
史蒂芬·諾布爾（Steven Noble）認為，程式員應該懂一些數學；埃文·米勒（Evan Miller）似乎在某種程度上也同意這一觀點。我本人隻是出于熱愛而開始踏上程式設計之路的。
從 2009 年以來，我主要使用 C 語言進行程式設計，有時候還會用 C++，并且大部分時候是在 Linux 和 UNIX 環境下工作。我對程式設計充滿熱情，有時候需要使用多種不同的語言進行程式設計，是以我必須學習用不同的思維方式工作。編寫代碼不是很難，但是，使用特定的程式設計語言并按照一定的範式尋找思路且建立模型，才是最難最耗時的工作。
市面上的數學資料我看了不少，不是太難就是太抽象，能深入淺出的确實不多，《程式員的數學基礎課》就是其中一個。跟着學下來，讓我把算法和數學模型都串聯起來，還理清了之前的一些盲點，有時間一定二三刷。
這門課非常适合想紮實數學基礎的程式員和準程式員，課程裡的學習路徑既能讓你鞏固基礎知識，又可以深入了解這些内容對計算機程式設計和算法究竟意味着什麼。通過“數學概念 - 數學模型 - 資料結構 - 基礎算法 / 機器學習算法 - 編碼實作”這幾個關鍵步驟，讓你深刻了解程式設計中的數學。
要把一門學了十幾年的課重新拾起，還是得“耗點功夫”的。一個好老師可以将複雜的問題簡單化，把晦澀的知識點講得通俗易懂，這門課的作者黃申，就是這麼個人。
關于這哥們：
LinkedIn 資深資料科學家和微軟學者，IBM ExtremeBlue 天才計劃成員。
長期專注于大資料相關的搜尋、推薦、自然語言處理、廣告以及使用者精準化領域；
在微軟亞洲研究院、IBM 美國研究院、eBay 中國、1 号店和大潤發飛牛網都曾擔任要職，帶隊完成了若幹個公司級的戰略項目；
著有 20 多篇國際論文和 10 多項國際專利；
這種資曆的人開專欄講課，說真的，挺難得。專欄已有近6 W人訂閱，截了點評價給你們參考：
這個專欄除了内容過硬，還有 3 點不得不提：
第一，專欄圖文并茂，我發現，手繪圖檔是真挺好看，數學書裡面可沒有這些，算是給程式員的專屬福利了；
第二，每一章末尾，老師都會針對這一講的内容總結「學習筆記」，友善大家記憶，可以儲存下來，随時檢視；
第三，每篇文章老師都會留個難度适中的思考題，并在評論區跟大家耐心互動，解答大家提出的問題。
課程原價 199 元，限時優惠僅需119 元，該門課程也加入超級會員體系，開通會員，能一次性拿下平台 190 多門課程。
如果把 APP 内的這 190 多門課程和專欄全部加起來，按照以往單價，總價達到了 3 萬多。而現在，一個會員隻要 499，一次性拿下課程和專欄。
說實話，這個方案算是很良心的。畢竟 499 可能以前隻能買幾個專欄
極客時間這個平台的課程主要是涉及IT、産品和職業技能，非常适合網際網路的同學。
在學習這件事兒上，回報大于投入，沖！