实例1：创建一个向量并计算向量元素总和
实例2：创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的总和
实例3：创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的总和
实例4：创建一个三维数组并计算数组特定切片元素（维度1*维度2）的总和
实例5：创建一个三维数组并计算数组特定切片元素（维度2*维度3）的总和
实例6：创建一个三维数组并计算数组特定切片元素（维度1*维度3）的总和
实例7：创建一个三维数组并计算数组所有维度元素的总和
实例8：创建一个三维数组并计算数组沿第三维度元素的总和
实例9：创建一个int32类型向量并计算其元素的总和（输出类型不变）
实例10：创建一个向量并计算其元素的总和（不包括NaN值）
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语法描述：
S = sum(
A
)
返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素之和
- 如果
A
sum(A)
-
A
sum(A)
-
A
sum(A)
1
S = sum(
A
,
'all'
)
计算
A
的所有元素的总和。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本
S = sum(
A
,
dim
)
沿维度
dim
返回总和。例如，如果
A
为矩阵，则
sum(A,2)
是包含每一行总和的列向量
S = sum(
A
,
vecdim
)
根据向量
vecdim
中指定的维度对
A
的元素求和。例如，如果
A
sum(A,[1 2])
是
A
中所有元素的总和，因为矩阵的每个元素包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中
S = sum(___,
outtype
)
使用上述语法中的任何输入参数返回指定数据类型的总和。
outtype
可以是
'default'
、
'double'
或
'native'
S = sum(___,
nanflag
)
指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略
NaN
值。
sum(A,'includenan')
会在计算中包括所有
NaN
值，而
sum(A,'omitnan')
则忽略这些值
A = 1:10; %创建一个1-10的向量
S = sum(A) %对向量A求和 
A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]; %创建一个3*3的矩阵A
S = sum(A) %对矩阵A的每列元素进行求和 A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]; %创建一个3*3的矩阵A
S = sum(A,2) %对矩阵A的每行元素进行求和 %沿第三个维度对 A 进行切片
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2，所有元素都为 1的三维数组A
A(2,2,2) = 5; %将三维数组的维度3中，第2行，第2列的元素赋值为5
%沿第三个维度对 A 进行切片，维度3一共包含2个页面，每个页面均为 4×3 矩阵
S1 = sum(A,[1 2]) %维度3的两个页面均为 4×3 矩阵，分别计算维度3中每页的总和 三维数组A 第三维度进行切片
维度3的两个页面（切片1和切片2）的元素和各页面元素总和S1分别为：
%沿第一个维度对 A 进行切片
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2，所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中，第1行，第1列的元素赋值为5
%使用向量维度参数指定要求和元素的维度（行和列），此为计算维度2（列）和维度3（高）的元素总和
%沿第一个维度对 A 进行切片，维度1一共包含4个页面，每个页面均为 2×3 矩阵
S1 = sum(A,[2 3]) %分别计算维度1中每页的总和 三维数组A 第一维度进行切片
维度3的两个页面（切片1和切片2）的元素为： 第一维度进行切片的各页面元素总和S1分别为：
注（维度解释）：对于下例中3*4的矩阵A，行是维度1（矩阵A对应的是3行），列是维度2（矩阵A对应的是4列），如下图所示：
%沿第二个维度对 A 进行切片
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2，所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中，第1行，第1列的元素赋值为5
%使用向量维度参数指定要求和元素的维度（行和列），此为计算维度1（行）和维度3（高）的元素总和
%沿第二个维度对 A 进行切片，维度2一共包含3个页面，每个页面均为 4×2 矩阵
S1 = sum(A,[1 3]) %分别计算维度2中每页的总和 三维数组A 第二维度进行切片
维度3的两个页面（切片1和切片2）的元素为： 第二维度进行切片的各页面元素总和S1分别为：
方法一：
%计算数组所有维度元素的总和
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2，所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中，第1行，第1列的元素赋值为5
S1 = sum(A,[1 2 3]) %计算维度1、维度2和维度3中所有元素的总和 方法二：
%计算数组所有维度元素的总和
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2，所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中，第1行，第1列的元素赋值为5
%S1 = sum(A,[1 2 3]) %计算维度1、维度2和维度3中所有元素的总和
S1 = sum(A,'all') %计算数组A中所有维度的所有元素的总和 三维数组A
维度3的两个页面（切片1和切片2）的元素为： 三个维度元素总和S1为：
%计算数组所有维度元素的总和
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2，所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中，第1行，第1列的元素赋值为5
S1 = sum(A,3) %计算数组沿第三维度元素的总和 三维数组A 沿第三维度元素的总和
维度3的两个页面（切片1和切片2）的元素为： 沿第三维度元素的总和S1为：
A = int32(1:10); %创建一个由 32 位整数类型（int32）组成的向量A
S = sum(A,'native') %计算向量A中元素的总和，并指定输出类型和输入数据类型（int32）相同 向量A的元素为： 输出总和S为：
A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19]; %创建一个包含NaN值的向量
S = sum(A,'omitnan') %计算向量A中不包括 NaN 值的元素的总和
%注：如果您不指定 'omitnan'，则 sum(A) 会返回 NaN 向量A的元素为： 输出总和S为：
输入参数：
1、输入数组A-----指定为向量、矩阵或多维数组
-
A
sum(A)
A
-
A
sum(A)
2、维度向量dim-------指定为正整数向量
每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。
以 2×3×3 输入数组
A
为例。则
sum(A,[1 2])
返回 1×1×3 数组，其元素是
A
的每个页面的总和
3、输出数据类型-------指定为
'default'
'double'
'native'
这些选项还指定执行运算采用的数据类型
4、
NaN
条件-------指定为
'
includenan
'
或
'
omitnan
'