EDM营销中如何进行数据挖掘

在​​EDM营销​​​中，进行数据挖掘是一项很重要的工作。数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。具体可以参考：​​http://baike.baidu.com/view/7893.htm​​。

数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化，每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤，针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外，数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。关于数据挖掘方面的工作，博主也一直在做这方面的工作，

这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划，以及流程的差异性，即使同一产业，也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同，因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。如此一来，不仅可以较容易地跨领域应用，也可以结合不同的专业知识，发挥数据挖掘的真正精神。

数据挖掘完整的步骤如下：

　　① 理解数据和数据的来源（understanding）。

　　② 获取相关知识与技术（acquisition）。

　　③ 整合与检查数据（integration and checking）。

　　④ 去除错误或不一致的数据（data cleaning）。

　　⑤ 建立模型和假设（model and hypothesis development）。

　　⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。