EDM營銷中如何進行資料挖掘

在​​EDM營銷​​​中，進行資料挖掘是一項很重要的工作。資料挖掘(Data Mining)是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術，主要有資料準備、規律尋找和規律表示3個步驟。資料挖掘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。具體可以參考：​​http://baike.baidu.com/view/7893.htm​​。

資料挖掘的步驟會随不同領域的應用而有所變化，每一種資料挖掘技術也會有各自的特性和使用步驟，針對不同問題和需求所制定的資料挖掘過程也會存在差異。此外，資料的完整程度、專業人員支援的程度等都會對建立資料挖掘過程有所影響。關于資料挖掘方面的工作，部落客也一直在做這方面的工作，

這些因素造成了資料挖掘在各不同領域中的運用、規劃，以及流程的差異性，即使同一産業，也會因為分析技術和專業知識的涉入程度不同而不同，是以對于資料挖掘過程的系統化、标準化就顯得格外重要。如此一來，不僅可以較容易地跨領域應用，也可以結合不同的專業知識，發揮資料挖掘的真正精神。

資料挖掘完整的步驟如下：

　　① 了解資料和資料的來源（understanding）。

　　② 擷取相關知識與技術（acquisition）。

　　③ 整合與檢查資料（integration and checking）。

　　④ 去除錯誤或不一緻的資料（data cleaning）。

　　⑤ 建立模型和假設（model and hypothesis development）。

　　⑥ 實際資料挖掘工作（data mining）。