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基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案(上)1 RabbitMQ2 分布式事务问题3 正确实现分布式事务(五步法)

1 RabbitMQ

一款分布式消息中间件,基于erlang开发, 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用。

核心概念

  1. Queue: 真正存储数据的地方
  2. Exchange: 接收请求,转存数据
  3. Bind: 收到请求后存储到哪里
  4. 消息生产者:发送数据的应用
  5. 消息消费者: 取出数据处理的应用
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2 分布式事务问题

分布式事务是一个业务问题,不能脱离具体场景。
  • 美团点评系统架构
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多系统间的分布式事务问题

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用户下单生成订单

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需要传递订单数据,由此产生两个事务一致性问题

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错误案例

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当接口调用失败时

订单系统事务回滚,提示用户操作失败。

自以为这样的接口调用写法,就不会有分布式事务问题。

接口调用成功或失败

都会产生分布式事务问题:

  • 接口调用成功

    订单系统数据库事务提交失败,运单系统没有回滚,产生数据

  • 接口调用超时

    订单系统数据库事务回滚,运单系统接口继续执行,产生数据

所以都会导致数据不一致问题。

3 正确实现分布式事务(五步法)

  • 之前都是订单系统直接HTTP请求运单系统的接口,出问题了!
  • 基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案(上)1 RabbitMQ2 分布式事务问题3 正确实现分布式事务(五步法)
  • 因此考虑发消息给MQ,异步暂存
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3.1 整体设计思路

基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案(上)1 RabbitMQ2 分布式事务问题3 正确实现分布式事务(五步法)

外卖下订单后,慢慢等待运单中心数据生成,并非强制要求同时。但要保证:

  • 可靠生产

    保证消息一定要发送到Rabitmq服务

  • 可靠消费

    保证消息取出来一定正确消费掉

  • 最终使多方数据达到一致。