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Python 中的面向接口编程

Python 中的面向接口编程

<code>”面向接口编程“</code>写 <code>Java</code> 的朋友耳朵已经可以听出干茧了吧,当然这个思想在 <code>Java</code> 中非常重要,甚至几乎所有的编程语言都需要,毕竟程序具有良好的扩展性、维护性谁都不能拒绝。

最近无意间看到了我刚开始写 <code>Python</code> 时的部分代码,当时实现的需求有个很明显的特点:

不同对象具有公共的行为能力,但具体每个对象的实现方式又各不相同。

说人话就是商户需要接入平台,接入的步骤相同,但具体实现不同。

作为一个”资深“ <code>Javaer</code>,需求还没看完我就洋洋洒洒的把各个实现类写好了:

Python 中的面向接口编程

当然最终也顺利实现需求,甚至把组里一个没写过 <code>Java</code> 的大哥唬的一愣一愣的,直呼牛逼。

Python 中的面向接口编程

不过事后也给我吐槽:

你这设计是不错,但是感觉好复杂,跟代码时要找到真正的业务逻辑(实现类)得绕几圈。

截止目前 <code>Python</code> 写多了,我总算是能总结他的感受:就是不够 <code>Pythonic</code>。

虽说 <code>Python</code> 没有类似 <code>Java</code> 这样的 <code>Interface</code> 特性,但作为面向对象的高级语言也是支持继承的;

在这里我们也可以利用继承的特性来实现面向接口编程:

代码非常简单,在 <code>Python</code> 中也没有类似于 <code>Java</code> 中的 <code>extends</code> 关键字,只需要在类声明末尾用括号包含基类即可。

这样在每个子类中就能单独实现业务逻辑,方便扩展和维护。

由于 <code>Python</code> 作为一个动态类型语言,无法做到 <code>Java</code> 那样在编译期间校验一个类是否完全实现了某个接口的所有方法。

为此 <code>Python</code> 提供了解决办法,那就是 <code>abc(Abstract Base Classes)</code> ,当我们将基类用 <code>abc</code> 声明时就能近似做到:

一旦有类没有实现方法时,运行期间便会抛出异常:

虽然无法做到在运行之前(毕竟不需要编译)进行校验,但有总比没有好。

以上两种方式看似已经毕竟优雅的实现面向接口编程了,但实际上也不够 <code>Pythonic</code>。

在继续之前我们先聊聊<code>接口</code>的本质到底是什么?

在 <code>Java</code> 这类静态语言中面向接口编程是比较麻烦的,也就是我们常说的子类向父类转型,因此需要编写额外的代码。

带来的好处也是显而易见,只需要父类便可运行。

但我们也不必过于执着于接口,它本身只是一个协议、规范,并不特指 <code>Java</code> 中的 <code>Interface</code>,甚至有些语言压根没有这个关键字。

动态语言的特性也不需要强制校验是否实现了方法。

在 <code>Python</code> 中我们可以利用鸭子类型来优雅的实现面向接口编程。

在这之前先了解下鸭子类型,借用维基百科的说法:

“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。”

我用大白话翻译下就是:

即便两个完全不想干的类,如果他们都实现了相同的方法,那就可以把他们当做同一类型的类来使用。

举个简单例子:

这里的 <code>order</code> 和 <code>user</code> 本身完全没有关系,只是他们都有相同方法,又得益于动态语言没法校验类型的特点,所以完全可以在运行的时候认为他们是同一种类型。

因此基于鸭子类型,之前的代码我们可以稍作简化:

因为在鸭子类型中我们在意的是它的行为,而不是他们的类型;所以完全可以不用继承便可以实现面向接口编程。

我觉得平时没有接触过动态类型语言的朋友,在了解完这些之后会发现新大陆,就像是 <code>Python</code> 老手第一次使用 <code>Java</code> 时;虽然觉得语法啰嗦,但也会羡慕它的类型检查、参数验证这类特点。

动静语言之争这里不做讨论了,各有各的好,鞋好不好穿只有自己知道。

随便提一下其实不止动态语言具备鸭子类型,有些静态语言也能玩这个骚操作,感兴趣下次再介绍。

作者:

crossoverJie

出处:

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