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Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。包括核心的独立类库，监控台，丰富的使用场景验证。（这似乎是阿里开源组件的一贯作风，极其有特点，且特点很规律）
基本特性图：
<code>补刀一句</code>：这种图很多人可能不在意，但是一般官方给这个图就是该中间件的基本使用思路，与核心功能点。
资源管理
资源是Sentinel组件中的核心概念之一。应用服务器上脚本，静态页面，API接口，文件图片等都可以理解为资源，对于Java开发者而言，API接口就是这里资源的概念。
规则配置
Sentinel组件通过流控规则的配置，来指定允许该资源（API接口）通过的请求次数，IP黑白名单，应用服务等。
测试效果
<code>QPS</code>：每秒查询率，是一台服务器每秒能够处理的查询次数。
<code>TPS</code>：每秒处理事务数，事务处理整体倾向于整个过程。
这里的环境主要整合Nacos注册中心，Feign服务，Sentinel哨兵，和Sentinel控制台。
这里的依赖需要参考官方文档，不同的环境使用不同的依赖，这里主要适配SpringCloud环境，所以使用如下包即可。
这里直接从GitHub下载一个控制台服务包即可，也可以自己下载源码，按照需求修改后自行打包。
下载并启动控制台服务。
这里主要是把用到的两个服务9001和9002连接到监控台。
最下面四行文件是哨兵控制台的主要配置，注意刚启动之后控制台是看不到连接的，有资源被触发之后才能看到。(附一张首页效果图)
流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
限流规则主要由下面几个因素组成。
resource：资源名，即限流规则的作用对象，对于Java服务端开发而言就是执行的方法；
count: 限流阈值，单位时间内能按照规则通过的请求量；
grade: 限流阈值类型，QPS 或并发线程数 ；
limitApp: 流控限制的指定应用来源，若为default则不区分调用来源；
strategy: 调用关系限流策略，直连，链路等；
controlBehavior: 流量控制效果，直接拒绝、Warm Up、匀速排队；
硬编码
<code>配置规则</code>
该规则参考上面的限流因素，不难理解。
<code>使用方式</code>
测试的时候修改规则中count值，测试效果明显。
编码简化
SphU.entry中可以设置处理类型，限流阈值。
不过这种模式依旧是代码入侵严重，不太符合现在编程的大趋势。Sentinel支持通过@SentinelResource注解定义资源并配置。
请求上述的两个测试接口，之后看控制台中9001服务的簇点链路。
可以基于控制台实时配置资源的：流控、降级、热点、授权等核心功能，服务重启之后配置也会重置。
核心注解<code>SentinelResource</code>
用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：
value
资源名称，核心概念不能为空;
entryType
entry 类型，可选项默认为 EntryType.OUT;
blockHandler
对应处理BlockException的函数名称，可选项。blockHandler函数访问范围需要是public，返回类型需要与原方法相匹配，参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数，类型为BlockException。blockHandler函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 blockHandlerClass为对应的类的Class对象，注意对应的函数必须为 static 函数，否则无法解析。
fallback
fallback函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供fallback处理逻辑。fallback函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：返回值类型必须与原函数返回值类型一致；方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个;
<code>注意</code>：这里可以这样理解blockHandler和fallback，fallback处理业务逻辑的异常，服务降级，blockHandler处理sentinel组件控制的阻断异常。
9001接口服务
9002请求服务
通过控制台配置9001的限流规则，然后刷接口看效果。
注意阻断异常和业务异常的返参区别。
Hystrix的核心点在于以隔离和熔断为主的容错机制，超时或被熔断的调用将会快速失败，并可以提供 fallback 机制；
Sentinel核心点在于流量控制多样化，熔断降级服务，系统负载保护，实时监控和控制台；
<code>补刀一句</code>：对于流量控制类的组件，大部分场景是使用限流，服务降级这两块核心功能。
微服务系列组件
《Eureka组件之服务注册与发现》
《Ribbon和Feign组件实现负载均衡》
《Hystrix组件实现服务熔断》
《Turbine组件，实现微服务集群监控》
《Zuul组件，实现路由网关控制》
《Config组件，实现配置统一管理》
《Zipkin组件，实现请求链路追踪》
《组件总结，与Dubbo框架、Boot框架对比》
《阿里开源组件Nacos，服务和配置管理》
《分库分表模式下，数据库扩容方案描述》
《分库分表模式，数据库扩容方案实现》